ИИ-агенты для НСИ - 7 AI-ассистентов для автоматизации нормативно-справочной информации в 1С

Очистка справочников номенклатуры и контрагентов в 1С

Стандартизация характеристик товаров из разных источников

Обогащение карточек номенклатуры данными из внешних каталогов 

5 системных ошибок, из-за которых ваши справочники 1С теряют ценность и создают риски

Нормативно-справочная информация - фундамент для работы всех подразделений компании. Однако на практике справочники в 1С постепенно превращаются в источник проблем. Мы проанализировали десятки компаний и выявили 5 корневых причин, которые незаметно снижают эффективность учета и создают финансовые риски.

Ошибка 1: Дубликаты в справочниках искажают данные об остатках и продажах 

Справочник номенклатуры на 50 000+ позиций содержит 20-30% дублей. "Болт М8х40 оцинк.", "болт м8*40 оц", "БОЛТ М8 40мм цинк" - для 1С это три разных товара, хотя по факту это одна позиция. Дубли искажают остатки, делают невозможным корректный ABC-анализ и приводят к ошибочным закупкам. Менеджер видит нулевой остаток по одной карточке и заказывает товар, который лежит на складе под другим названием. 

Ошибка 2: Несопоставленная номенклатура поставщиков замедляет закупки 

Каждый поставщик называет товар по-своему. "Подшипник 6205-2RS SKF" в прайсе поставщика и "П/ш шариковый 6205 закрытый" в вашей 1С - это один товар. При загрузке прайса на 5000+ позиций от 20 поставщиков менеджеры тратят дни на ручное сопоставление. Это не просто рутина - это задержка обновления цен, потеря выгодных предложений и зависимость от опытных сотрудников, которые "в голове" помнят все соответствия. 

Ошибка 3: Ошибки в кодах ОКПД2 и ТН ВЭД создают риски штрафов 

Для госзакупок и таможни нужны точные коды ОКПД2 и ТН ВЭД. Классификаторы содержат тысячи позиций с похожими описаниями. Менеджер выбирает код "на глазок", опираясь на предположения. Неверный код ОКПД2 - отклонение заявки на тендер. Ошибка в ТН ВЭД - задержка груза на таможне, штрафы и доначисление пошлин на сотни тысяч рублей. 

Ошибка 4: Неполные карточки номенклатуры тормозят бизнес-процессы

Карточки товаров заполнены на 30-50%: нет веса, габаритов, страны производства, описания. Логистика не может рассчитать доставку. Склад не может эффективно разместить товар. Отдел продаж не может выгрузить каталог на маркетплейс. Каждый пробел в данных - это ручной запрос, ожидание ответа и задержка процесса. Специалисты тратят десятки часов на поиск информации в каталогах производителей и ГОСТах. 

Ошибка 5: Разнородные характеристики из разных источников создают беспорядок 

Один товар может иметь десятки характеристик. При импорте из внешних систем они приходят в разных форматах: "красный", "Red", "RAL 3020" - одно и то же. "Ду50", "DN50", "50мм", "2 дюйма" - один диаметр. Для 1С это разные значения. Результат - невозможность построить корректную аналитику, дубли позиций и ошибки при подборе товаров для клиентов. 

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

ЭКОСИСТЕМА ИЗ 7 ИИ-АГЕНТОВ, РЕШАЮЩАЯ МАССИВ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ЗАДАЧ В НСИ

Наша экосистема состоит из 7 агентов, каждый из которых решает конкретную бизнес-задачу в управлении нормативно-справочной информацией и бесшовно интегрируется с вашей 1С. Агенты работают совместно, передавая данные друг другу и создавая единый автоматизированный процесс поддержания качества справочников. 

КАТЕГОРИЯ 1: ОЧИСТКА И НОРМАЛИЗАЦИЯ СПРАВОЧНИКОВ 

ИИ-агенты этого блока автоматизируют поиск и устранение дублей, верификацию реквизитов и стандартизацию данных в справочниках 1С. 

ИИ-Агент "Нормализатор НСИ"

Автоматически находит и объединяет дубликаты номенклатуры в справочнике 1С, используя NLP и fuzzy matching. Понимает, что "Болт М8х40 оцинк." и "болт м8*40 оц" - одна позиция, даже при разном написании, транслитерации и сокращениях. Формирует рекомендации по объединению с переносом остатков и истории.

Подробнее об агенте →

ИИ-Агент "Детектор аномалий в справочнике контрагентов"

Находит дубли контрагентов и проверяет реквизиты по ЕГРЮЛ. Выявляет ликвидированные компании, ошибки в ИНН/КПП и подозрительные паттерны. Интеграция с API ФНС обеспечивает актуальность данных и снижает налоговые риски.

Подробнее об агенте →

ИИ-Агент "Сопоставитель характеристик номенклатуры"

Нормализует и стандартизирует характеристики товаров из разных источников. Понимает, что "Ду50", "DN50" и "50мм" - один диаметр. Приводит все данные к единому корпоративному стандарту, обеспечивая чистоту справочника и корректность аналитики.

Подробнее об агенте →

КАТЕГОРИЯ 2: СОПОСТАВЛЕНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ

ИИ-агенты этого блока автоматизируют сопоставление номенклатуры поставщиков с внутренним справочником и обеспечивают классификацию товаров по государственным стандартам. 

ИИ-Агент "Сопоставитель номенклатуры поставщиков"

Автоматически сопоставляет позиции из прайс-листов поставщиков с вашим справочником в 1С. Semantic matching понимает, что "Подшипник 6205-2RS SKF" и "П/ш шариковый 6205 закрытый" - один товар. Запоминает связи для будущих загрузок, обеспечивая автоматическое сопоставление 95-98% позиций.

Подробнее об агенте →

ИИ-Агент "Классификатор номенклатуры по кодам госзакупок и таможни"

Автоматически определяет коды ОКПД2 и ТН ВЭД на основе названия и описания товара. NLP-модель понимает контекст и различает нюансы: "насос для воды" и "насос для нефти" получают разные коды. Предлагает топ-3 варианта с обоснованием, снижая риски штрафов и задержек.

Подробнее об агенте →

КАТЕГОРИЯ 3: ОБОГАЩЕНИЕ ДАННЫХ 

ИИ-агенты этого блока автоматизируют заполнение недостающих данных в карточках номенклатуры из внешних источников. 

ИИ-Агент "Обогатитель карточек номенклатуры"

Автоматически заполняет недостающие характеристики товаров из внешних каталогов производителей, ГОСТов и классификаторов. LLM+RAG находит и структурирует данные: вес, габариты, материал, страну производства. Указывает источник для каждой характеристики, обеспечивая прозрачность.

Подробнее об агенте →

ИИ-Агент "Генератор описаний номенклатуры"

Создает SEO-оптимизированные описания товаров для маркетплейсов, сайта и коммерческих предложений из технических данных 1С. LLM генерирует уникальные тексты, адаптируя стиль под целевой канал. Ускоряет вывод товаров на рынок и повышает конверсию продаж.

Подробнее об агенте →

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

Пример работы экосистемы ИИ-агентов: как было до ее внедрения и стало после 

Представьте, что беспорядок в справочниках и ручная работа больше не влияют на качество ваших данных. Вот как наша экосистема изменяет процесс обработки прайс-листа от нового поставщика. 

ДО ВНЕДРЕНИЯ:  

09:00 Поступил прайс-лист от нового поставщика на 3000 позиций в Excel.

09:30 Специалист по НСИ начинает вручную сопоставлять позиции поставщика с номенклатурой в 1С.

14:00 После 4.5 часов работы обработано только 800 позиций. Обнаружено 150 новых товаров, которые нужно завести в справочник.

15:00 Для новых позиций нужно определить вид номенклатуры, группу, коды ОКПД2 и ТН ВЭД. Специалист начинает искать информацию в классификаторах.

18:00 К концу дня прайс-лист обработан на 40%. Остальное - на завтра и послезавтра. Цены в системе неактуальны. 

ПОСЛЕ ВНЕДРЕНИЯ:

09:00 Поступил прайс-лист от нового поставщика на 3000 позиций в Excel.

09:01 ИИ-Агент "Сопоставитель номенклатуры поставщиков" начинает обработку файла.

09:09 Агент сопоставил 2850 позиций (95%) с существующими карточками в 1С. Выявлено 150 новых товаров.

09:12 ИИ-Агент "Классификатор номенклатуры по кодам госзакупок и таможни" определил коды ОКПД2 и ТН ВЭД для 150 новых позиций.

09:17 ИИ-Агент "Обогатитель карточек номенклатуры" заполнил вес, габариты и другие характеристики для новых товаров из каталогов производителей.

09:18 Специалист получает уведомление о завершении обработки. Требуется только финальная проверка 150 новых позиций и подтверждение создания карточек.

Результат: Время обработки прайс-листа сокращено с 3 рабочих дней до 18 минут. Специалист освобожден от рутины и может заниматься аналитикой качества данных и оптимизацией справочников. 

Кому идеально подойдет наше ИИ-решение? 

По ролям в компании:

Руководители отделов НСИ

получают инструменты для поддержания качества справочников и контроль над процессами стандартизации данных

Специалисты по НСИ

освобождаются от рутинного поиска дублей и ручного заполнения карточек

Менеджеры по закупкам

получают актуальные прайс-листы в системе без задержек на обработку

IT-директора

обеспечивают качество мастер-данных для всех систем компании

Финансовые директора

снижают налоговые риски через верификацию реквизитов контрагентов

По отраслям и специфике: 

Производственные компании

с большим справочником комплектующих и материалов

Дистрибьюторы и оптовые компании

с постоянным обновлением ассортимента

Розничные сети

с выгрузкой каталогов на маркетплейсы

Компании, участвующие в госзакупках

с требованиями к кодам ОКПД2

Импортеры

с необходимостью точной классификации по ТН ВЭД

Любой бизнес

1С:ERP, 1С:Управление торговлей или 1С:Комплексная автоматизация

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

Слово от основателя и генерального директора

Левон Мусоян, Генеральный директор МБС
Генеральный директор МБС

Левон Мусоян

«Более 15 лет мы занимаемся цифровизацией бизнес-процессов. И мы видим, что отдел продаж в большинстве компаний, даже самых крупных, остается «островом ручного труда». Здесь по-прежнему царят Excel-таблицы, субъективные оценки и несистемность в коммуникациях. Это приводит к тому, что талантливые менеджеры тратят до 80% времени не на продажи, а на административную и рутинную работу.

Мы создали экосистему ИИ-агентов, чтобы изменить эту парадигму. Наша цель - не заменить людей, а дать им «сверхспособности». Освободить от рутины, вооружить точными данными и превратить каждого менеджера в высокоэффективного эксперта, а отдел продаж - в автоматизированную машину роста выручки. Это не просто автоматизация, это переход к новому, системному подходу к управлению продажами». 

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

Дорожная карта внедрения

Мы предлагаем прозрачный и пошаговый план внедрения ИИ-решений в ваш департамент: 

Дорожная карта внедрения ИИ

Кейсы с результатами ИИ-внедрений

Мы не просто говорим об эффективности ИИ - мы доказываем ее практикой. Вот несколько примеров того, как наши ИИ-решения изменили работу со справочниками в реальных компаниях. Обратите внимание - все цифры основаны на измеримых результатах внедрения. 

Кейс 1: Крупный производитель промышленного оборудования 

Кейс 1: Крупный производитель промышленного оборудования 

Проблема: Справочник номенклатуры на 80 000+ позиций, накопленный за 15 лет работы, содержал более 25 000 дублей. Это искажало данные об остатках, приводило к ошибочным закупкам и делало невозможным корректный анализ рентабельности по товарным группам.

Наше решение: Внедрили ИИ-агента "Нормализатор НСИ" для поиска и объединения дублей, а также ИИ-агента "Сопоставитель характеристик номенклатуры" для стандартизации технических параметров.

Результаты: 

Очистка справочника от 4 700 дублей за 2 недели, и это с учетом мануальной проверки вместо планируемых 6 месяцев ручной работы

Повышение точности данных об остатках с 72% до 98%

Снижение ошибочных закупок на 85% благодаря корректным данным о наличии товара

Ускорение работы системы 1С на 20% за счет уменьшения объема справочника

Кейс 2: Федеральная дистрибьюторская сеть 

Кейс 2: Федеральная дистрибьюторская сеть 

Проблема: Компания работает с 150+ поставщиками и ежедневно получает десятки обновленных прайс-листов. Специалисты по НСИ тратили до 80% рабочего времени на ручное сопоставление номенклатуры поставщиков с внутренним справочником.

Наше решение: Внедрили ИИ-агента "Сопоставитель номенклатуры поставщиков" для автоматического матчинга позиций и ИИ-агента "Обогатитель карточек номенклатуры" для заполнения недостающих данных. 

Результаты: 

Сокращение времени обработки прайс-листов на 92% - с 6-8 часов до 30-40 минут

Автоматическое сопоставление 97% позиций от известных поставщиков без участия человека

Освобождение 3 специалистов по НСИ для аналитических задач и проектов улучшения качества данных

Повышение полноты заполнения карточек номенклатуры с 35% до 88%

Кейс 3: Компания-участник госзакупок 

Кейс 3: Компания-участник госзакупок 

Проблема: Для участия в тендерах требовалось присваивать коды ОКПД2 тысячам позиций номенклатуры. Ручной подбор кодов занимал дни, а ошибки приводили к отклонению заявок и потере контрактов на миллионы рублей.

Наше решение: Внедрили ИИ-агента "Классификатор номенклатуры по кодам госзакупок и таможни" для автоматического определения кодов ОКПД2 и ТН ВЭД на основе NLP-анализа описаний товаров.

Результаты: 

Сокращение времени на классификацию 1 000 позиций с 40 часов до 2 часов

Повышение точности присвоения кодов с 82% до 96%

Снижение количества отклоненных заявок на тендеры на 75%

Рост выручки от госконтрактов на 40% за счет участия в большем количестве тендеров

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

Ответы на частые вопросы 

С какими конфигурациями 1С работают агенты? 
Агенты совместимы с современными версиями 1С:ERP, 1С:Управление торговлей и 1С:Комплексная автоматизация на платформе 1С:Предприятие 8.3. Возможность интеграции с другими конфигурациями рассматривается индивидуально. 
Нужно ли менять настройки 1С для работы агентов? 
Агенты работают через стандартные механизмы интеграции 1С и не требуют изменения типовой конфигурации. Все настройки выполняются на стороне ИИ-агентов. 
Как агенты обрабатывают специфическую отраслевую номенклатуру? 
NLP-модели обучаются на ваших данных и адаптируются к отраслевой специфике. Система понимает технические термины, ГОСТы, артикулы производителей и другие особенности вашей номенклатуры. 
Можно ли использовать только часть агентов? 
Да, вы можете внедрить любого агента отдельно. Однако максимальный эффект достигается при работе экосистемы, когда агенты передают данные друг другу и создают сквозной автоматизированный процесс управления НСИ. 
Как быстро окупится внедрение? 
Экономический эффект складывается из экономии времени специалистов по НСИ, снижения ошибок в учете, предотвращения ошибочных закупок и снижения налоговых рисков. Конкретные показатели зависят от объема ваших справочников, но эффект становится заметным уже в первые месяцы работы. 
Как обеспечивается безопасность данных? 
Все данные обрабатываются в защищенном контуре. Мы гарантируем, что коммерческая информация о вашей номенклатуре и контрагентах не будет передана третьим лицам или использована для обучения публичных моделей. 

Готовы к автоматизации управления НСИ? 

Ручная работа со справочниками и субъективный подбор кодов - это процессы, которые отнимают время у квалифицированных специалистов и несут в себе риски финансовых потерь. Автоматизация этих процессов позволяет превратить управление НСИ в контролируемый, прозрачный и эффективный бизнес-процесс.

Мы внедрим экосистему ИИ-агентов в вашу 1С, где каждый дубликат будет найден и устранен автоматически, каждая характеристика приведена к единому стандарту, а каждая карточка номенклатуры обогащена полными данными. Наша команда настроит интеграции, обучит модели на ваших данных и обеспечит бесперебойную работу решения. 

CRM-форма появится здесь