#

ИИ для контроля дебиторской задолженности и автоматизации процесса управления долгами

Снижение просроченной задолженности до 80%

Интеллектуальная сегментация и приоритизация долгов

Автоматический мониторинг неоплаченных счетов 24/7

В B2B-бизнесе с отсрочкой платежа дебиторская задолженность - это не просто цифра в отчете. Это замороженные оборотные средства, которые могли бы работать: закупать товар, инвестировать в маркетинг, выплачивать бонусы. Пока деньги находятся на счетах ваших клиентов, вы, по сути, бесплатно их кредитуете.

Ручной контроль этого процесса - прямой путь к финансовым потерям и кассовым разрывам. 

Почему ручной контроль долгов - прямой путь к кассовым разрывам 

Каждый неоплаченный вовремя счет - это маленький сбой в финансовой системе компании. Когда таких сбоев становится много, они превращаются в серьезную угрозу стабильности бизнеса. Проблема не всегда в недобросовестности клиентов, а в отсутствии системного, проактивного подхода к управлению долгами. 

Замороженные деньги, которые не работают 

Классическая ситуация: менеджеры не напоминают, должным образом, клиентам о сроках оплаты, и до 40% счетов оплачиваются с просрочкой. Для компании с годовым оборотом в несколько сотен миллионов это означает, что существенные суммы постоянно заморожены в долгах. Эти деньги не работают на вас, а покрывать операционные расходы приходится за счет кредитов под высокие проценты. 

Скрытые издержки и упущенная выгода 

Помимо прямых рисков кассовых разрывов, ручное управление дебиторкой несет колоссальные скрытые издержки. По данным отраслевых исследований, в некоторых сферах более 50% B2B-счетов оплачиваются с опозданием. Каждый рубль, "зависший" у клиента, - это упущенная выгода. Эти деньги могли бы работать: пойти на закупку товара по выгодной цене, запустить новую рекламную кампанию или профинансировать разработку нового продукта. Вместо этого, компания вынуждена либо замедлять темпы роста, либо привлекать дорогое кредитное финансирование, чтобы покрыть операционные нужды. Ручной процесс съедает самый ценный ресурс - время квалифицированных сотрудников, которые могли бы заниматься развитием бизнеса, а не обзвоном должников. 

Отгрузки "вслепую": когда продажа становится риском 

Еще более опасная ситуация: бухгалтерия не успевает информировать отдел продаж об актуальных долгах. В результате, менеджер продолжает отгружать товар клиенту, у которого уже накопилась значительная просрочка. Когда такой клиент уходит в банкротство, эти деньги превращаются в безнадежный долг. Цена одной такой ошибки - ощутимые финансовые потери. 

Неудобные звонки и выгорание менеджеров 

Менеджерам по продажам часто неудобно "выбивать" деньги. Их основная задача - строить отношения и продавать, а не выступать в роли коллектора. Регулярные напоминания о долгах вызывают стресс, портят отношения с клиентами и приводят к профессиональному выгоранию. Сотрудники тратят время на непрофильную работу вместо поиска новых сделок. 

Работа без приоритетов 

Без единой аналитической системы руководитель не видит общей картины. Менеджеры работают с долгами хаотично: тратят время на мелкого должника со счетом на 50 тыс. рублей, игнорируя крупного клиента с просрочкой на куда большую сумму. Отсутствие приоритетов ведет к потере фокуса и, как следствие, к невозврату самых крупных сумм. 

Напишите нам, закажите консультацию

СВЯЗАТЬСЯ

Как ИИ-агент превращает управление долгами в точный аналитический процесс 

Искусственный интеллект меняет сам подход к работе с дебиторской задолженностью. Вместо реактивного "тушения пожаров" вы получаете проактивную систему, которая предотвращает проблемы до их появления. Главную роль в этом процессе играет ИИ-агент "Контролер дебиторской задолженности".

Шаг 1: Ежедневный мониторинг счетов из 1С и Битрикс24

ИИ-агент ежедневно по защищенному API-каналу подключается к вашим учетным системам и забирает все неоплаченные счета. Он синхронизирует данные по контрагентам, договорам, счетам и оплатам, формируя единый и всегда актуальный реестр дебиторской задолженности в реальном времени. Человеческий фактор и ошибки, связанные с ручным переносом данных, полностью исключены.

Шаг 2: Интеллектуальная сегментация и приоритизация долгов

На основе заложенных правил, ИИ не просто сортирует долги, а строит динамический "профиль плательщика" для каждого клиента. Он анализирует не только сумму и срок, но и историческую платежную дисциплину, сезонность платежей, среднее время просрочки и общую ценность клиента для компании. Это позволяет системе фокусироваться не просто на самых крупных, а на самых рискованных с точки зрения вероятности невозврата должниках.

Шаг 3: Автоматические многоканальные напоминания

В зависимости от приближения срока оплаты или количества дней просрочки, AI-агент запускает цепочку многоканальных напоминаний через Email и WhatsApp. Это не безликие шаблонные письма. Искусственный интеллект адаптирует тон и содержание сообщения. Например: за 3 дня до срока оплаты клиент получит мягкое напоминание: "Добрый день! Напоминаем, что [дата] истекает срок оплаты по счету №... на сумму ...". А при просрочке в 5 дней тон станет более официальным и настойчивым: "Внимание! По вашему договору зафиксирована просроченная задолженность. Просим погасить ее в течение 24 часов, чтобы избежать приостановки обслуживания".

Шаг 4: Умная эскалация и блокировка отгрузок

Если напоминания не действуют, ИИ-агент переходит к эскалации. При просрочке более 3 дней он ставит задачу ответственному менеджеру в Битрикс24, обогащая ее контекстом: "Клиент ООО "Ромашка", просрочка 3 дня по счету №125. История платежей: обычно платит после личного звонка. Рекомендуется связаться сегодня". При просрочке более 7 дней - уведомляет руководителя отдела продаж. При критическом долге - автоматически блокирует возможность новых отгрузок этому клиенту в 1С и отправляет уведомление коммерческому директору.

Как это работает на практике: два сценария из жизни бизнеса 

Рассмотрим, как система ведет себя в реальных рабочих ситуациях на двух примерах. 

Сценарий 1: Предотвращение кассового разрыва 

Предотвращение кассового разрыва
Ситуация

Клиент категории А с отсрочкой платежа в 14 дней имеет неоплаченный счет на крупную сумму. Срок оплаты истекает через 3 дня. Задержка платежа приведет к кассовому разрыву и необходимости брать краткосрочный кредит. 

Действие ИИ-агента 

За 3 дня до срока ИИ-агент "Контролер дебиторской задолженности" отправляет клиенту вежливое напоминание. На следующий день после просрочки,он автоматически создает задачу в Битрикс24 для ответственного менеджера с высоким приоритетом: "Позвонить клиенту, просрочка 1 день по счету...". 

Подхват экосистемой 

Менеджер получает задачу через ИИ-агента "Co-Pilot менеджера по продажам" вместе с полным контекстом по клиенту и истории его платежей. Он видит, что клиент обычно платит после личного звонка. Менеджер совершает звонок и добивается оплаты в тот же день. 

Результат

Платеж получен с минимальной задержкой. Компания избежала кассового разрыва и сэкономила на процентах по кредиту. Отношения с ключевым клиентом сохранены благодаря корректной и своевременной коммуникации. 

Сценарий 2: Защита от проблемного долга 

Защита от проблемного долга
Ситуация

Клиент систематически нарушает сроки оплаты. Текущая просрочка составляет 45 дней. Ответственный менеджер, не зная об этом, пытается оформить новую отгрузку этому клиенту. 

Действие ИИ-агента 

Как только менеджер пытается создать документ отгрузки в 1С, ИИ-агент "Контролер дебиторской задолженности" блокирует операцию. Он отправляет уведомление менеджеру: "Клиент заблокирован из-за критического долга. Новые отгрузки запрещены до полного погашения задолженности". 

Подхват экосистемой 

Одновременно ИИ-агент "ИИ-РОП" получает уведомление о том, что у менеджера в портфеле появился клиент с критической просрочкой. Это позволяет руководителю вмешаться и проконтролировать работу с долгом. 

Результат

Предотвращена потенциально безнадежная дебиторка. Компания защищена от риска неплатежей со стороны проблемного клиента. Менеджер получил четкий сигнал о необходимости сначала решить проблему с долгом. 

Напишите нам, закажите консультацию

СВЯЗАТЬСЯ

Итоги

Ручной контроль дебиторской задолженности - это непозволительная роскошь, которая обходится бизнесу в существенные суммы упущенной прибыли и ненужных рисков. Внедрение ИИ-агента "Контролер дебиторской задолженности" - это стратегический шаг к финансовой стабильности вашего бизнеса. Вы получаете систему, которая не просто напоминает о долгах, а проактивно защищает ваш денежный поток 24/7. 

НАПИШИТЕ НАМ

Будем рады оказаться полезными.