#

ИИ извлечение данных из ТЗ для автоматического подбора товаров и аналогов

Автоматический разбор ТЗ любой сложности

Подбор товаров и аналогов за 2-5 минут

Снижение ошибок в подборе до 98%

Утро рабочего дня. В почту коммерческого директора падает письмо с темой «Запрос на КП, тендер №173». Внутри - PDF-файл на 30 страниц. Это техническое задание от ключевого клиента на комплектацию новой производственной линии. В спецификации - 500 позиций: от подшипников и редукторов до редких датчиков и кабелей. Знакомая картина?

Для любого руководителя это одновременно и возможность, и головная боль. Возможность заключить крупную сделку. И головная боль, потому что он понимает: сейчас начнется ручной труд. Лучшие менеджеры на два дня выпадут из процесса продаж, чтобы превратиться в операторов по сверке таблиц. Они будут вручную переносить сотни строк из PDF в Excel, искать каждый артикул в каталоге, звонить на склад, подбирать аналоги и проверять совместимость. Цена одной ошибки в таком ТЗ - неверно подобранный компонент, сорванные сроки поставки и, как следствие, потеря репутации и контракта. 

Цена ручного разбора спецификаций 

Когда менеджер вручную обрабатывает сложное техническое задание, компания систематически сталкивается с четырьмя видами потерь. 

Потеря времени и скорости реакции 

Пока ваш отдел два-три дня готовит коммерческое предложение, конкуренты, использующие автоматизацию, отправляют свое КП через несколько часов. В современном B2B-мире скорость реакции - ключевой фактор победы в тендере. Клиент не будет ждать, пока вы вручную проверите 500 позиций. Он уйдет к тому, кто быстрее даст точный и полный ответ. Каждый час задержки снижает ваши шансы на успех. 

Человеческий фактор и цена ошибки 

«Подшипник 6205-2RS» и «bearing 6205-2RSK» - это одно и то же или нет? Менеджер, уставший после сотой строки в Excel, может не заметить разницу. Результат - в коммерческом предложении оказывается неверный товар. Если ошибка вскроется до отгрузки - это потеря времени на исправление. Если после - это возврат, замена, штрафные санкции и недовольный клиент, который вряд ли вернется. 

Упущенные допродажи 

В процессе ручного подбора менеджер сфокусирован на одной задаче - найти то, что запросил клиент. У него нет ни времени, ни сил думать о сопутствующих товарах. Он подобрал редуктор, но забыл предложить к нему специальное масло и крепеж. В итоге компания теряет до 30% потенциальной выручки, а клиент вынужден искать недостающие компоненты у других поставщиков. 

Потеря экспертизы и демотивация команды 

Ваши лучшие инженеры и менеджеры по продажам - это эксперты, а не секретари по вводу данных. Когда они вынуждены часами, а то и днями, заниматься механическим копированием строк из PDF в Excel, компания несет скрытые, но колоссальные издержки. Во-первых, теряется их экспертиза: вместо проектирования сложных решений или ведения стратегических переговоров они выполняют низкоквалифицированную работу. Во-вторых, это прямой путь к профессиональному выгоранию и демотивации. Ценные сотрудники начинают искать место, где их навыки будут применять по назначению, а рутину доверят технологиям. 

Напишите нам, закажите консультацию

СВЯЗАТЬСЯ

Как ИИ-агенты работают со сложным ТЗ 

Современный подход к обработке сложных спецификаций заключается в том, чтобы отдать рутинную работу машинам, а человеку оставить только контроль и переговоры. Вместо одного сотрудника, тонущего в таблицах, над задачей работает связка из двух интеллектуальных ассистентов, интегрированных в Битрикс24.

Процесс выглядит так: 

  1. Менеджер получает ТЗ от клиента в любом формате - PDF, скан, Word, Excel.
  2. Он загружает файл в сделку в CRM. Дальше начинается работа искусственного интеллекта.

Шаг 1: ИИ-агент "Аналитик спецификаций" разбирает документ

Первым в дело вступает ИИ-агент "Аналитик спецификаций". Его задача - «прочитать» и понять документ, как это сделал бы опытный инженер, используя для этого передовые технологии. 

Извлечение данных

Даже если ТЗ представлено в виде скана или сложного PDF, технология ии распознавания символов позволяет преобразовать изображение в текст. Далее в работу включаются модели обработки естественного языка (NLP), которые анализируют структуру документа, находят таблицу со списком товаров и извлекают все значимые поля: наименование, артикул, требуемые технические характеристики, количество, единицы измерения.

Нормализация

На этом этапе NLP-алгоритмы проводят семантический анализ и приводят все наименования к единому стандарту. «Труба ПВХ д.50», «Поливинилхлоридная труба 50 мм» и даже «pvc pipe 50mm» для него становятся одной и той же сущностью с четко определенными атрибутами. Это исключает дублирование и ошибки при поиске в каталоге.

Структурирование

В результате работы ИИ-агента, в Битрикс24 создается структурированный список потребностей - готовое задание для следующего ИИ-помощника, где каждая позиция уже оцифрована и готова к обработке.

Эта работа, которая у человека заняла бы целый день, выполняется за 2-3 минуты.

Шаг 2: ИИ-агент "Консультант по подбору товаров" находит решения 

Получив четкий и структурированный список, ИИ-агент "Консультант по подбору товаров" начинает поиск. Он не просто ищет по артикулу, а понимает задачу. 

Семантический поиск

ИИ-агент ищет товары по смыслу и техническим характеристикам. Он понимает, что «подшипник для насоса KSB» - это задача на подбор совместимого компонента.

Проверка по базам

Он одновременно обращается к корпоративной базе знаний (где хранятся чертежи, инструкции, таблицы совместимости), каталогу товаров в 1С для проверки наличия и цен, а также к прайс-листам поставщиков.

Подбор аналогов и сопутствующих товаров

Если оригинального товара нет, ИИ-агент автоматически ищет полные или функциональные аналоги, сразу проверяя их совместимость. Одновременно он анализирует, какие комплектующие или расходные материалы нужны для каждой позиции, и добавляет их в предложение.

Через несколько минут, менеджер получает в карточке сделки готовый результат: полный список товаров из ТЗ, сопоставленный с позициями из вашего каталога, с подобранными аналогами, актуальными ценами, наличием на складе и рекомендациями по допродажам. 

Трансформация процесса обработки запросов

Представим конкретную ситуацию. Крупный машиностроительный холдинг объявляет тендер на поставку комплектующих для модернизации конвейерной линии. Спецификация - 480 позиций, включающих промышленные редукторы, контроллеры, высокоточные датчики давления и сотни наименований крепежа. 

Как было раньше

Менеджер Василий получает PDF-файл. Он тратит первый день на то, чтобы вручную перенести все 480 позиций в Excel. На второй день он начинает методично «пробивать» каждую позицию по каталогу. По 50 позициям, включая специфические датчики, он не находит точного совпадения и начинает искать аналоги, отвлекая главного инженера и технических специалистов. К концу второго дня он формирует КП, но из-за усталости допускает ошибку в совместимости одного из ключевых редукторов с двигателем. Компания проигрывает тендер. 

Как стало с ИИ-агентами 

Менеджер Анна получает тот же PDF. Она создает сделку в Битрикс24 и загружает в нее файл.

  • Через 5 минут ИИ-агент "Аналитик спецификаций" заканчивает разбор документа. В сделке появляется структурированный список из 480 позиций.
  • Еще 10 минут работает ИИ-агент "Консультант по подбору товаров". Он находит 430 точных совпадений в каталоге, по 50 позициям предлагает по 2-3 проверенных аналога с обоснованием совместимости и добавляет 87 сопутствующих товаров для допродажи.
  • Следующие 45 минут Анна не занимается поиском, а работает как эксперт. Она анализирует предложенные ИИ варианты, выбирает оптимальные аналоги, формирует три варианта КП (базовый, оптимальный и премиум) и, используя ИИ-агент "Ассистент по деловой переписке", готовит сопроводительное письмо.

Через час после получения запроса, клиент получает три варианта коммерческого предложения. Компания выигрывает тендер, а средний чек сделки увеличивается на 18% за счет допродаж. 

Напишите нам, закажите консультацию

СВЯЗАТЬСЯ

ИИ не замена менеджеру, а его усиление 

Внедрение ИИ-агентов для обработки ТЗ не означает, что менеджеры по продажам больше не нужны. Наоборот, их роль становится еще более ценной. Они перестают быть операторами ввода данных и становятся специалистами, сосредоточенными на своей прямой функции.

Освобожденное от рутины время, они тратят на то, что действительно приносит деньги: 

Общение с клиентом для выявления скрытых потребностей.

Проведение переговоров о цене и условиях.

Развитие отношений с ключевыми заказчиками.

Стратегическое планирование работы с клиентской базой.

Искусственный интеллект берет на себя механическую работу, а человек фокусируется на задачах, требующих эмпатии, креативности и стратегического мышления. 

Итоги

Продолжать обрабатывать сложные спецификации вручную - значит сознательно проигрывать в скорости, точности и эффективности. Это прямой путь к потере клиентов и прибыли. Экосистема ИИ-агентов интегрированная с Битрикс24, позволяет системно решить эту проблему, превращая каждый сложный запрос в возможность для быстрой победы.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как внедрение ИИ-агентов может повысить эффективность работы вашего тендерного отдела и существенно увеличить конверсию. 

НАПИШИТЕ НАМ

Будем рады оказаться полезными.