#

ИИ классификация обращений/лидов по интенту: как система понимает смысл текста

автоматическая классификация 100% обращений по смыслу

направление запроса в нужный отдел с первого раза

сокращение времени реакции на входящий лид до 5 минут

Утро понедельника. Менеджер по продажам открывает почту и видит письмо от клиента с темой "Срочный вопрос по заказу №ЗК-15628". Внутри короткий текст - "где мой заказ?". Менеджер вздыхает, ищет в CRM ответственного логиста, пересылает ему письмо и возвращается к своим задачам. Через час приходит еще одно письмо: "хочу сделать заказ на большую партию". Оба письма содержат слово "заказ", но их ценность для бизнеса кардинально разная.

Первое письмо отняло у продавца 10-15 минут, которые он мог бы потратить на переговоры. Второе - это потенциальная сделка, которая требует оперативной реакции. Когда весь входящий поток валится в один котел, отдел продаж вынужден работать сортировочным центром. Это приводит к задержкам, потере фокуса и, как следствие, к упущенной прибыли. 

Почему сортировка по ключевым словам больше не работает

Долгое время компании пытались решить проблему с помощью фильтров и правил в почтовых клиентах, которые реагировали на ключевые слова. "Счет", "КП", "закупка" - в отдел продаж. "Проблема", "брак" - в отдел качества. Но такой подход не учитывает главного - контекста или намерения (интента) автора.

Система, основанная на ключевых словах, не способна отличить:

  • "Расскажите про условия заказа" (лид) от "Где мой заказ?" (логистика).
  • "Хочу отменить счет" (финансы) от "Пришлите счет на оплату" (продажи).
  • "Какие у вас гарантии?" (предпродажный вопрос) от "У меня гарантийный случай" (сервис).

В результате, до 30% обращений попадают не по адресу с первого раза. Каждая ручная пересылка - это потеря времени, которое в B2B-продажах измеряется деньгами. Пока ваше письмо путешествует между отделами, конкурент уже звонит клиенту. 

Почему сортировка по ключевым словам больше не работает

Технология NLP - как ИИ читает между строк 

Чтобы система понимала не слова, а смысл, используются технологии обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Это направление искусственного интеллекта, которое позволяет машине анализировать человеческую речь, понимать контекст, определять эмоциональную окраску и, самое главное, выявлять намерение пользователя.

Когда ИИ-агент анализирует текст, он делает следующее:  

1. Разбирает предложение на части

Выделяет ключевые объекты (товар, номер заказа, название компании).

2. Определяет тональность

Понимает, пишет клиент нейтрально, позитивно или негативно (например, в претензии).

3. Выявляет интент

Устанавливает главную цель сообщения - купить, получить информацию, пожаловаться, запросить документы.

Это позволяет системе принимать решения, основанные не на формальном наличии слова, а на реальном смысле всего сообщения.

Напишите нам, закажите консультацию

СВЯЗАТЬСЯ

ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" как цифровой диспетчер

В нашей ИИ-экосистеме эту задачу решает ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений". Он интегрируется с вашей CRM Битрикс24 и подключается ко всем каналам коммуникации - почте, мессенджерам, формам на сайте. Он выступает в роли интеллектуального диспетчера, который работает 24/7.

ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" как цифровой диспетчер
Автоматическая классификация по смыслу

Используя языковые модели, агент анализирует каждое входящее сообщение. Он способен с точностью свыше 95% определить, что перед ним - входящий лид, претензия, запрос на партнерство, технический вопрос или системное уведомление.

Приоритизация и маршрутизация

После классификации, агент присваивает обращению приоритет и мгновенно направляет его по адресу. Критически важные сообщения, такие как претензия или запрос от клиента категории А, получают наивысший приоритет и эскалируются на руководителя, если на них не отреагировали в течение заданного времени.

Как работает экосистема ИИ-агентов на практике 

Сила подхода не в одном агенте, а в их слаженной работе. "Маршрутизатор входящих обращений" - это только первый шаг, который запускает целую цепочку автоматизированных действий. Рассмотрим несколько примеров: 

1. Запрос на покупку

Клиент пишет на общую почту: "Добрый день, интересует закупка промышленного оборудования, подготовьте коммерческое предложение". ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" определяет интент как "входящий лид B2B" и передает его следующему агенту - "Маршрутизатору лидов". Тот, в свою очередь, обогащает данные о компании из открытых источников, определяет потенциал сделки и назначает самого компетентного менеджера по промышленному оборудованию. Весь процесс занимает не более 5 минут.

2. Вопрос по текущему заказу

Постоянный клиент пишет: "Подскажите статус по заказу №ПС-2024/347". "Маршрутизатор входящих обращений" классифицирует это как "запрос на поддержку" и направляет его не в отдел продаж, а ИИ-агенту "Сотрудник поддержки первой линии". Этот агент подключается к 1С, находит заказ и отправляет клиенту актуальный статус. Менеджер по продажам даже не отвлекается от своей работы.

3. Претензия от клиента

В пятницу вечером приходит письмо: "Получили партию, есть несоответствие по качеству. Требуем замены". Агент мгновенно распознает интент "претензия", присваивает ему критический приоритет и создает задачу напрямую для руководителя отдела контроля качества, прикрепив исходное письмо. Одновременно клиенту уходит автоматический ответ, что его обращение принято в работу. Проблема решается оперативно, а репутация компании сохранена.

Напишите нам, закажите консультацию

СВЯЗАТЬСЯ

От ручной пересылки к управляемому процессу

Внедрение интеллектуальной классификации меняет сам подход к работе с входящим потоком. Процесс перестает быть разрозненным и становится полностью управляемым.

КритерийРучной процесс
С ИИ-агентом 
Точность маршрутизации
60-70%
Свыше 95%
Время реакции на лид
От 2 до 8 часов
Менее 5 минут
Потерянные обращения
До 20% из-за человеческого фактора
Менее 1%
Вовлеченность отдела продаж
Тратят до 30% времени на сортировку
Сфокусированы только на продажа

Итоги

Продолжать обрабатывать входящие обращения вручную - значит сознательно мириться с потерей лидов, задержками в коммуникации и неэффективным использованием времени самых ценных сотрудников - продавцов. Искусственный интеллект, способный понимать смысл текста, уже сегодня позволяет выстроить систему, где каждый запрос попадает к нужному специалисту за секунды.

Мы внедрим в ваш Битрикс24 экосистему ИИ-агентов, которая будет автоматически классифицировать все входящие обращения по их реальному намерению. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" станет первым звеном в цепочке, которая освободит ваших менеджеров от рутины и обеспечит мгновенную реакцию на каждое важное сообщение.

В результате ваши менеджеры будут заниматься только продажами, горячие заявки будут получать ответ за 5 минут, а вы получите полную и прозрачную картину всех коммуникаций с клиентами.

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить специфику ваших бизнес-процессов. Мы проанализируем ваши потоки данных и предложим решение, которое систематизирует обработку обращений и поможет увеличить конверсию. 

НАПИШИТЕ НАМ

Будем рады оказаться полезными.