#

ИИ-агент «Цифровой Ассистент» для отдела Закупок/Снабжения

сокращение времени на рутинные коммуникациидо 80%

Ускорение получения информации до 3 раз

Снижение количества ошибок на 95%

Каждый день ваши специалисты тратят часы на рутинную переписку с поставщиками: запросы прайс-листов, уточнение деталей коммерческих предложений, сбор учредительных документов для комплаенса. Эта операционная нагрузка снижает их эффективность, ведет к ошибкам и увеличивает сроки закупочных процессов. Как автоматизировать эти коммуникации, чтобы ваши эксперты могли сосредоточиться на стратегических задачах? 

Почему ручное управление коммуникациями с поставщиками — это неэффективно и ведет к убыткам

Проблема 1: Часы «бумажной» переписки вместо анализа и переговоров 

Ваши менеджеры по закупкам тратят до 2-3 часов рабочего дня на то, чтобы вручную разослать письма с запросами, проконтролировать ответы, проанализировать их и внести данные в систему.

Например, менеджер, отвечающий за закупку импортной электроники, тратит каждый день по 1,5 часа на переписку с поставщиками из Азии, где нужно учитывать разницу во времени и языковые барьеры.

За месяц это эквивалентно 30 часам, или почти 4 рабочим дням, которые могли бы быть посвящены поиску более выгодных условий или развитию отношений с ключевыми партнерами. 

Проблема 2: Риск «забытых» запросов и потерянной выгоды

В потоке входящей почты и запросов легко упустить одно важное письмо. Поставщик прислал выгодное ценовое предложение, но оно попало в спам или было просмотрено позже, чем требовалось.

В итоге компания упустила возможность сэкономить 10% на закупке критически важного компонента, что вылилось в прямые убытки в размере 300 000 рублей за квартал.

Кроме того, задержка в получении учредительных документов может привести к срыву сроков комплаенс-проверки, а значит, и к штрафам со стороны регулирующих органов. 

Проблема 3: Неполнота данных и ошибки в критически важных процессах

Когда вы запрашиваете ценовое предложение, но упускаете уточнение условий поставки или оплаты, это может привести к переплате или невыгодному контракту.

Если при запросе учредительных документов вы не получаете полный пакет, это ставит под удар весь комплаенс-процесс.

Например, отсутствие одного свидетельства может привести к штрафу ФНС в размере 150 000 рублей, если будет доказано, что компания не проявила должной осмотрительности. Ручной контроль не гарантирует полноту информации, а значит, подвергает ваш бизнес неоправданным рискам. 

Проблема 4: «Утечка» экспертизы и невозможность масштабирования

Опытные менеджеры знают, как правильно сформулировать запрос, чтобы получить наиболее полную и выгодную информацию. Но эти знания остаются у конкретного сотрудника.

Если он уходит в отпуск или покидает компанию, вместе с ним уходят и годы наработанных навыков.

Без стандартизированного, автоматизированного процесса невозможно масштабировать эффективные коммуникации, а компания продолжает зависеть от личных компетенций отдельных специалистов, что создает «бутылочные горлышки» и ограничивает рост. 

ИИ-агент — ваш помощник, который ведет диалог с поставщиком по гибкому сценарию

ИИ-агент «Цифровой Ассистент» — это продвинутая система, способная вести полноценный диалог с поставщиком, выполняя задачи по заданным вами сценариям. Агент интегрируется с SRM-системой, анализируя входящую информацию и самостоятельно формируя ответы и запросы, при этом всегда оставляя вам возможность контроля и вмешательства.

Как работает ИИ-агент

Гибкое управление по сценариям

Вы настраиваете для агента понятные сценарии, а не жесткие скрипты. Это позволяет ему адаптироваться к разным ответам поставщиков и вести естественный диалог:

  • Получение ценового предложения: Агент находит входящее КП, анализирует его на предмет полноты данных (цены, сроки, артикулы). Если что-то упущено, он может самостоятельно отправить уточняющий запрос поставщику, основываясь на ваших правилах.
  • Запрос учредительных документов: При необходимости проверки или при работе с новым контрагентом, агент формирует персонализированный запрос на предоставление полного пакета документов (Устав, свидетельство о регистрации, приказ о назначении руководителя) и отправляет его.
  • Запрос обновленного прайс-листа: Агент отслеживает, когда последний раз обновлялся прайс-лист поставщика, и при необходимости инициирует запрос на его актуализацию.
  • Запрос закрывающих документов или напоминание по ЭДО: Агент контролирует статус исполнения сделки и, если документы не получены или не подписаны в срок, автоматически отправляет напоминание поставщику.

Интеллектуальный анализ и адаптация

Агент способен понимать ответы поставщиков, извлекать из них нужную информацию (цены, сроки, названия документов) и принимать решения на основе ваших правил. Если поставщик отвечает неполно или предоставляет данные в нестандартном формате, агент может отправить уточняющий запрос или помечает информацию для вашего внимания.

Интеграция с SRM-системой и ваш контроль

Все коммуникации агента ведутся через вашу SRM-систему. Менеджер может в любой момент просмотреть историю переписки, оценить ход выполнения сценария и, при необходимости, вмешаться, взяв диалог под свой контроль. Полученные данные (цены, документы) автоматически передаются в соответствующие разделы SRM-системы или другим ИИ-агентам (например, ИИ «Цифровому Комплаенсу» или ИИ «Аналитику цен»), устраняя необходимость ручного ввода.

Таким образом, «Цифровой Ассистент Закупок» берет на себя рутину коммуникаций, обеспечивая точность, скорость и полноту данных, при этом оставляя вам полный контроль над процессом.

Три сценария, как «Цифровой Ассистент» оптимизирует работу с поставщиками

Сценарий 1: Получение полного ценового предложения 

Получение полного ценового предложения
Задача:

От поставщика электронных компонентов получено коммерческое предложение. В нем указаны цены на основные позиции, но отсутствует информация о сроках поставки и условиях оплаты для группы товаров.

Действие ИИ-агента 

ИИ «Цифровой Ассистент» анализирует полученное КП. Обнаружив пробелы в данных, он автоматически формирует и отправляет уточняющий запрос поставщику: «Просим предоставить информацию о сроках поставки и условиях оплаты для следующих позиций: [перечень позиций]». Агент ставит задачу себе на контроль получения ответа.

Подхват экосистемой

Как только ответ получен, ИИ-агент «Цифровой Ассистент» извлекает нужные данные и автоматически заносит их в соответствующую карточку в вашей SRM-системе. Эта информация сразу становится доступна ИИ-агенту «Аналитик цен» для сравнения с рыночными данными и подготовки шорт-листа поставщиков. 

Сценарий 2: Автоматизация комплаенс-проверки нового поставщика

Автоматизация комплаенс-проверки нового поставщика
Задача:

Поступил запрос от нового поставщика строительных материалов на аккредитацию. Необходимо получить от него полный пакет учредительных документов для проверки службой безопасности.

Действие ИИ-агента 

Агент идентифицирует новый запрос и запускает соответствующий сценарий. Он формирует персонализированное письмо с перечнем необходимых документов (Устав, свидетельство о регистрации, приказ о назначении руководителя) и отправляет его поставщику. Агент контролирует получение документов, и если они не поступают в течение 2 дней, отправляет вежливое напоминание.

Подхват экосистемой

Полученные документы автоматически передаются ИИ-агенту «Цифровой Комплаенс». Там они обрабатываются, извлекаются ключевые данные, и запускается проверка контрагента по всем необходимым реестрам. Весь процесс сокращается с нескольких дней до нескольких часов. 

Сценарий 3: Запрос и контроль обновленного прайс-листа

Запрос и контроль обновленного прайс-листа
Задача:

Поставщик промышленного оборудования регулярно обновляет прайс-листы. Вашему менеджеру нужно оперативно получать актуальные версии, чтобы корректно формировать бюджеты и анализировать цены. 

Действие ИИ-агента 

Агент настроен на регулярный мониторинг. Например, раз в месяц он автоматически отправляет всем ключевым поставщикам промышленного оборудования стандартный запрос на предоставление актуального прайс-листа. Если поставщик долго не отвечает, агент может отправить повторное, более настойчивое напоминание.

Подхват экосистемой

Полученный прайс-лист автоматически парсится ИИ «Экстрактором Данных Поставщика», и обновленные цены загружаются в базу данных SRM-системы. Это позволяет ИИ-агенту «Аналитик цен» в любой момент проводить актуальное сравнение рыночных цен и сигнализировать о потенциальных переплатах. 

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

Менеджер получает полностью готовые данные для принятия решений

Вместо того чтобы ваши специалисты тратили время на рутинные запросы и сбор информации, они получают готовые, структурированные данные, которые можно сразу использовать. ИИ-агент «Цифровой Ассистент Закупок» берет на себя всю операционную работу по коммуникациям с поставщиками, подготавливая информацию для дальнейшего анализа и принятия решений.

Что именно получает ваш сотрудник

Для анализа цен и предложений

Полностью собранное ценовое предложение с извлеченными из КП данными (артикулы, цены, сроки поставки, условия оплаты), готовое для сравнения и анализа. Если какая-то информация отсутствовала, менеджер видит, что агент уже сделал уточняющий запрос

Для комплаенс-процесса

Полный пакет учредительных документов, собранный автоматически и переданный на проверку другому ИИ-агенту. Менеджер видит статус запроса (отправлен, получен, документы переданы на проверку).

Для обновления базы данных

Актуальный прайс-лист, автоматически загруженный в систему, или уведомление о том, что запрос на обновление был отправлен.

Для контроля исполнения

Статус по закрывающим документам или ЭДО, включая информацию о том, когда и кому было отправлено последнее напоминание.

Таким образом, ИИ «Цифровой Ассистент» выступает как надежный исполнитель, который подготавливает всю необходимую информацию, минимизируя ручной труд и ошибки, и позволяя вашим специалистам сосредоточиться на стратегических задачах.

Как меняется роль менеджера: от «секретаря-коммуникатора» к эксперту и аналитику

Сценарий «ДО»: Рутина, ошибки и выгорание 

Время: 2-3 часа в день на коммуникации.

Процесс: Менеджер Светлана получает новую заявку на закупку гидравлического оборудования. Ей нужно найти поставщиков, отправить запрос на КП, уточнить наличие и сроки. Она тратит час на составление и отправку писем, затем — на ожидание ответов. Поступает КП, но без указания сроков поставки. Светлана ищет в почте контакты, чтобы уточнить, теряя драгоценное время. Если поставщик новый, ей нужно еще получить от него учредительные документы, что добавляет еще полчаса на ручную переписку. В итоге, большая часть рабочего дня уходит на операционную рутину, а на анализ рынка и переговоры остается минимум времени.

Результат: Неэффективное использование рабочего времени, высокая вероятность ошибок из-за усталости, низкая мотивация специалиста, замедление закупочных процессов. 

Сценарий «ПОСЛЕ»:  30-40 минут на аналитику, переговоры и стратегическое развитие

Время: 30-40 минут в день на управление и контроль.

Процесс: Менеджер Светлана получает заявку на закупку гидравлического оборудования. Она видит, что ИИ-агент «Цифровой Ассистента» уже начал работу:

Запросил КП у трех ключевых поставщиков.

По одному из КП, где не хватало информации, агент самостоятельно отправил уточняющий запрос.

Для нового поставщика, присланного по рекомендации другого ИИ-агента, агент инициировал запрос учредительных документов. Светлана просматривает ответы агента, видит, что все необходимые данные собраны и структурированы в системе. Ей остается только проанализировать полученные предложения, сравнить их с помощью других ИИ-инструментов и принять решение о переговорах.

Результат: Специалист освобожден от рутины, может сосредоточиться на анализе данных, переговорах и выстраивании долгосрочных отношений с поставщиками. Процессы ускорены, ошибки минимизированы, а эффективность работы отдела растет. 

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

ИИ «Цифровой Ассистент» — модуль в вашей SRM экосистеме

ИИ-агент «Цифровой Ассистент Закупок» является важным функциональным модулем и неотъемлемой частью единой SRM-платформы. Он обеспечивает точную и своевременную обработку входящей информации, что является критически важным для бесперебойной работы всей закупочной экосистемы.

Как «Цифровой Ассистент Закупок» интегрируется в экосистему

Инициирование коммуникаций

Агент автоматически отправляет запросы на КП, прайс-листы, учредительные или закрывающие документы поставщикам, освобождая менеджеров от рутинной переписки.

Обработка входящих ответов

Полученные документы и информацию от поставщиков автоматически обрабатываются и структурируются, в том числе с помощью ИИ-агента «Экстрактор Данных Поставщика», что обеспечивает полноту и точность данных.

Поддержка комплаенс-процессов

Собранные учредительные документы и реквизиты передаются ИИ-агенту «Цифровой Комплаенс» для автоматической проверки благонадежности контрагентов.

Актуализация ценовой информации

Обновленные прайс-листы и КП используются ИИ-агентом «Аналитик цен» для актуального сравнения рыночных цен и выявления наиболее выгодных предложений.

Поддержка принятия решений

Полная и точная информация, полученная благодаря ассистенту, используется ИИ-агентами «Подбор Оптимальных Поставщиков» и «Рейтинг Поставщика» для формирования релевантных шорт-листов и объективной оценки партнеров.

ИИ «Цифровой Ассистент» превращает рутинные коммуникации в четко управляемый, автоматизированный процесс, который является неотъемлемой частью всей вашей закупочной экосистемы.

Готовы освободить ваших специалистов от рутины и ускорить закупки? 

Каждый час, который ваш менеджер тратит на составление писем, уточнение деталей или сбор документов, — это упущенная возможность для переговоров, анализа рынка или стратегического развития. ИИ-агент «Цифровой Ассистент» — это ваш инструмент для трансформации операционной рутины в источник реальной выгоды. Он автоматизирует коммуникации, обеспечивает полноту и точность данных, ускоряет процессы и позволяет вашим экспертам сосредоточиться на задачах, которые приносят максимальную ценность компании.

CRM-форма появится здесь