#

ИИ-агент «Сегментатор Поставщиков» для отдела Закупок/Снабжения

Повышение точности классификации до 98%

Ускорение подбора поставщика до 5 секунд

Снижение стоимости закупки до 15%

Ваш менеджер ищет поставщика силовой электротехники. В SRM-системе он видит 2000 компаний с названиями вроде ООО «Партнер» или ЗАО «Комплекс-Снаб». Что они поставляют? Никто не знает. В итоге он отправляет запрос первому попавшемуся «универсалу», переплачивая 15%. А в то же время в вашей базе данных есть официальный дистрибьютор нужного бренда, которого никто не может найти, потому что он неверно классифицирован.

«Слепая» база поставщиков: три системные проблемы, которые инициируют утечку бюджета

Проблема 1: Ад ручного сведения и «веерные рассылки» 

Представьте, менеджеру нужно закупить партию промышленных редукторов. Не имея возможности отфильтровать поставщиков по специализации, он отправляет запрос десяткам компаний.

После этого начинается вторая часть ручного ада  полученные ответы в разных форматах (PDF, Word, Excel) нужно вручную свести в единую сравнительную таблицу. Часы уходят на копирование цен, сроков поставки и условий оплаты, а риск допустить ошибку в цифрах огромен.

В итоге, эксперт по закупкам 90% времени тратит не на переговоры, а на бессмысленную рассылку и механическое сведение данных, выгорая на работе.

Проблема 2: Иллюзия конкуренции и переплата посредникам

Руководитель видит, что менеджер провел тендер и получил три коммерческих предложения. Формально процедура соблюдена. Но никто не знает, что все три компании-участника — это мелкие посредники, которые закупают нужный товар у одного и того же крупного дистрибьютора, просто добавляя свою наценку.

Без четкой сегментации базы вы выбираете не между реальными конкурентами, а между тремя разными уровнями наценки на один и тот же товар. Вы теряете деньги, даже не подозревая об этом. 

Проблема 3: «База» на общем диске и паралич стратегии

Зачастую, единой базы поставщиков в компании просто не существует. Вся информация — это хаотичный набор из сотен Excel-файлов, контактов в почте и папок с документами «на общем диске».

В такой ситуации, руководитель отдела закупок не может разработать стратегию по конкретной категории. Ему для начала придется потратить неделю, чтобы вручную найти всех поставщиков, с которыми работали за год.

Любая попытка управлять закупками стратегически, разбивается о простую истину  вы не можете управлять хаосом. Ваш главный закупочный актив не работает. 

ИИ-агент — ваш аналитик, который понимает суть бизнеса, «читая и понимая документацию»

ИИ-агент «Сегментатор Поставщиков» — это не просто скрипт, который ищет ключевые слова в названии компании. Это аналитическая система, способная понимать контекст и находить суть бизнеса поставщика, анализируя предоставленные им же документы.

Представьте, в систему загружается коммерческое предложение или прайс-лист от нового контрагента. Вот как ИИ-агент определяет его реальный профиль: 

Семантический анализ номенклатуры

ИИ-Агент «Сегментатор Поставщиков» не ищет точных совпадений. Он анализирует весь перечень товаров. Система понимает, что «Насос шестеренный НШ-32», «Гидрораспределитель Р-80» и «Рукав высокого давления (РВД)» — это не просто три разные строки, а маркеры единой закупочной категории «Промышленная гидравлика».

Определение веса категории

Проанализировав прайс-лист на 5000 позиций, AI-агент видит, что 85% номенклатуры относится к «Кабельно-проводниковой продукции», 10% — к «Светотехнике» и только 5% — это разрозненные товары. На основании этих данных он присваивает поставщику основную категорию «Кабель и провод» и вторичную — «Светотехника». «Универсальным поставщиком» он его не назовет.

анализ документов на основании контекста

ИИ-ассистент «Сегментатор Поставщиков» ищет подтверждающие маркеры в самих документах. Наличие слов «официальный дистрибьютор», «сертификат дилера», «собственное производство» или названий конкретных российских брендов (например, «Камкабель», «Овен») позволяет ему определить уровень поставщика — производитель, крупный дистрибьютор или просто посредник.

В результате, вместо пустой карточки контрагента ООО «ПромСнабРесурс» вы получаете четкий, документально подтвержденный цифровой профиль: «Основная категория: Запорная арматура. Вторичная категория: Метизы. Уровень: Дистрибьютор бренда X». И все это — на основе анализа тех документов, которые вы и так получаете от поставщиков каждый день. 

Три сценария, как точная сегментация меняет правила игры

Сценарий 1: Крупное промышленное производство

Промышленное производство
Задача:

В SRM-системе предприятия накоплена база из 5000 контрагентов. По оценке руководителя, 80% из них (4000 компаний) не классифицированы. Ручная обработка такого массива заняла бы у сотрудника не менее 3-х месяцев (около 500 человеко-часов). Необходимо автоматизировать процесс. 

Действие ИИ-агента 

ИИ-агент «Сегментатор Поставщиков» запускается для анализа всей базы. За 8 часов ночной обработки он сканирует архивные документы и автоматически присваивает категории 3800 компаниям. В процессе он выявляет 215 дубликатов и находит 45 компаний с подтвержденной экспертизой в редкой категории «Высокоточная измерительная аппаратура», о которых сотрудники отдела закупок даже не подозревали. 

Подхват экосистемой

РОЗ получает наглядный дашборд с полной картиной своей базы. Он видит, что на категорию «Метизы» приходится 120 поставщиков, и дает задачу ИИ-агенту «Рейтинг Поставщика» проанализировать их.

Сценарий 2: Строительный холдинг 

Строительный холдинг
Задача:

В почту приходит КП от нового поставщика на поставку бетона и ЖБИ для объекта общей стоимостью 7,8 млн рублей. 

Действие ИИ-агента 

ИИ «Сегментатор Поставщиков» автоматически анализирует КП на 12 страницах и дополнительно, сайт компании. За 60 секунд он определяет, что 95% номенлатуры — это продукция конкретного регионального производителя «ДСК-5». Агент создает в SRM черновик карточки нового поставщика с тегом «Дилер», основной категорией «ЖБИ и бетон» и расчетным уровнем наценки 12-18% относительно цен производителя. 

Подхват экосистемой

Менеджер, получив уведомление, сразу видит, что это дилер. Он запускает ИИ-агента «Поиск поставщиков», который находит прямые контакты «ДСК-5». Прямой контракт позволяет сэкономить 15%, что составляет более 1 млн рублей на данной сделке. 

Сценарий 3: Компания-системный интегратор 

Агропромышленный холдинг
Задача:

Отдел закупок ищет поставщиков запчастей для тракторов «Кировец». Поиск по общей базе выдает 540 компаний. Раньше, на ручной отбор и рассылку запросов уходило до 2-х рабочих дней. 

Действие ИИ-агента 

Менеджер использует фильтры, созданные ИИ-агентом «Сегментатор Поставщиков». Выполнение запроса: «Категория: Запчасти для сельхозтехники» + «Ключевое слово: Кировец» занимает 5 секунд и выдает список из 12 профильных компаний. 

Подхват экосистемой

Список передается ИИ-агенту «Цифровой Ассистент», который рассылает запросы. Уже в течение 3-х часов отдел получает 8 релевантных коммерческих предложений, готовых к анализу. Весь процесс от поиска до получения цен занимает менее половины рабочего дня вместо двух. 

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

В результате, вы получаете «Цифровой профиль компетенций» поставщика

Вместо пустой или неверно заполненной карточки контрагента в SRM-системе, ваш отдел закупок получает полноценный, постоянно обогащаемый аналитический документ — «Цифровой профиль компетенций».

Это больше не просто набор реквизитов. Это живой дашборд, который дает мгновенное и глубокое понимание реальных возможностей каждого партнера. 

Что находится внутри «Цифрового профиля компетенций»

Присвоенные категории

Система четко указывает основную и вторичные специализации поставщика. Например: «Основная: Кабельно-проводниковая продукция (85%). Вторичная: Светотехника (10%)». Процент показывает «вес» категории в бизнесе партнера.

Определенный уровень

ИИ-Агент присваивает тег, характеризующий место компании в цепочке поставок: «Производитель», «Официальный дистрибьютор», «Дилер», «Посредник», «Сервисный партнер».

Бренды и экспертиза

В профиле фиксируются ключевые бренды, с которыми работает поставщик, на основе анализа его документов. Например: «Подтвержденная экспертиза: КЭАЗ, IEK, EKF».

Документы-основания

Система автоматически прикрепляет к профилю те самые документы (КП, прайс-листы, сертификаты), на основе которых был сделан вывод. Это обеспечивает 100% прозрачность и позволяет менеджеру в любой момент проверить первоисточник.

История и динамика

Профиль хранит историю изменений, позволяя увидеть, как развивался поставщик, какие категории у него появлялись или исчезали.

Таким образом, на вопрос «Кому отправить запрос на закупку низковольтного оборудования?» ваш менеджер получает четкий ответ из системы: он просто фильтрует базу по категории «Низковольтное оборудование» и уровню «Дистрибьютор», получая готовый список проверенных экспертов за несколько секунд. 

От хаоса к структурированной и сегментированной базе поставщиков 

Сценарий «ДО»: Интуиция, память и потерянные контакты

Утро менеджера по закупкам Иванова. Ему нужно найти поставщика гидравлических фильтров. Он открывает общую папку «Поставщики» на диске, где свалено 5000 никак не отсортированных контрагентов.

Он пытается вспомнить: «Кажется, мы что-то такое покупали у ООО "ТехПромСнаб" полгода назад». Поиск по названию в почте, просмотр старых счетов... Через час он находит нужную компанию и отправляет запрос.

Иванов не знает, что «ТехПромСнаб» — это посредник. Он не знает, что неделю назад его коллега Петров получил КП от официального производителя этих фильтров, но сохранил его в своей личной папке. В результате таких действий, компания систематически переплачивает 20% на каждой такой закупке, а ценнейшая информация о рынке теряется внутри личных архивов сотрудников. 

Сценарий «ПОСЛЕ»:  Стратегическое Управление на основе точных данных

Менеджер Иванов получает ту же задачу. Он открывает SRM-систему и использует фильтры.

Выбирает категорию: «Фильтры и фильтроэлементы».

Выбирает уровень поставщика: «Производитель» или «Дистрибьютор».

Через 5 секунд система выдает ему список из 5 компаний с подтвержденной экспертизой. В карточке каждой он видит примечание от ИИ-агента «Сегментатор Поставщиков»: «Категория присвоена на основе анализа КП от 15.05.2024». Он видит, что одна из этих компаний — тот самый производитель, от которого получил КП его коллега.

Освободившуюся часть рабочего времени Иванов тратит не на раскопки в папках, а на то, что приносит реальную ценность: он проводит короткий тендер между пятью профильными компаниями, сталкивая их ценовые предложения, и добивается дополнительной скидки в 7%. Его роль кардинально изменилась: он больше не архивариус, а эксперт, который управляет конкуренцией в интересах своей компании. 

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

AI-агент «Сегментатор Поставщиков» — модуль в вашей SRM экосистеме

ИИ-агент «Сегментатор Поставщиков» является важным функциональным модулем и неотъемлемой частью единой SRM-платформы. Он обеспечивает точную сегментацию вашей базы контрагентов, присваивая категории поставщикам, которые затем используются другими ИИ-агентами и сотрудниками для принятия точных и взвешенных решений. 

Как ИИ-агент «Сегментатор Поставщиков» интегрируется в экосистему

Начальная точка для формирования базы

ИИ-агент «Поиск поставщиков» находит новых потенциальных поставщиков, которые заносятся в SRM-систему, после присваения ИИ-агентом «Сегментатор Поставщиков» категории, формируя основу для дальнейшей работы.

Взаимодействие с ИИ-агентом «Экстрактор Данных Поставщика»

По запросу, найденные поставщики предоставляют документы и данные, которые автоматически обрабатываются ИИ-агентом «Экстрактор Данных Поставщика» для извлечения ключевой информации и создания "цифровых досье".

Подготовка данных для ИИ-агента «Цифровой Комплаенс»

Информация о новых поставщиках передается ИИ-агенту «Цифровой Комплаенс» для проведения автоматической проверки на благонадежность и соответствие внутренним регламентам.

Взаимодействие с ИИ-агентом «Рейтинг Поставщиков»

После первых сделок с новыми поставщиками, данные об их работе поступают ИИ-агенту «Рейтинг Поставщика» для объективной оценки надежности и эффективности.

Расширение возможностей для ИИ-агента «Подбор Оптимальных Поставщиков»

Постоянное обновление базы поставщиков, проводимое ИИ-агентом «Поиск поставщиков», расширяет пул кандидатов для ИИ-агента «Подбор Оптимальных Поставщиков», который формирует релевантный шорт-лист для конкретных закупок.

Усиление переговорной позиции

Наличие актуальной категорийной базы поставщиков, формируемой ИИ-агентом «Сегментатор Поставщиков», дает вашим менеджерам дополнительные аргументы в переговорах с текущими партнерами, позволяя добиваться лучших условий.

Готовы превратить вашу базу контрагентов в стратегический актив?

Каждый проигранный тендер или сорванная поставка из-за неоптимального выбора партнера — это прямые убытки и упущенная прибыль для вашего бизнеса. ИИ-агент «Сегментатор Поставщиков» — это ваш инструмент для трансформации базы поставщиков из хаотичного списка в мощный инструмент категорийного управления. Он автоматизирует классификацию и сегментацию, обеспечивая 100% прозрачность и управляемость, основанную на точных данных

CRM-форма появится здесь