#

Сводная таблица ответов поставщиков в SRM-системе управления закупками/снабжением на базе Битрикс24 + ИИ

Ускорение анализа предложений до 10 раз

точность сравнения предложений до 99%

Освобождение менеджеров от рутины

В процессе проведения тендеров и запросов коммерческих предложений, менеджеры сталкиваются с огромным объемом получаемой информации от поставщиков. Ручное сведение этих данных в единую базу данных является трудоемкой и подверженной ошибкам задачей. Наша SRM-система предоставляет централизованный инструмент для автоматического формирования и анализа сводных таблиц ответов поставщиков.

Проблематика

Ограничение конкуренции и упущенная выгода

Менеджеры по закупкам, понимая трудоемкость ручного сведения данных, сознательно ограничивают количество поставщиков, которым отправляют запросы. Вместо поиска лучшего предложения на рынке, они работают со своими проверенными поставщиками, что снижает конкуренцию и лишает компанию возможности получить лучшие условия. Это приводит к упущенной выгоде и снижению эффективности закупочной деятельности.

Часы ручного труда и риск ошибок 

Сведение коммерческих предложений, полученных в разных форматах, в единую сравнительную таблицу требует значительных временных затрат и подвержено человеческому фактору. Копирование цен, сроков, условий оплаты вручную приводит к ошибкам. На сведение большого количества предложений у менеджера уходит значительная часть рабочего времени, а вероятность ошибок остается высокой. 

Задержки в принятии решений и срыв сроков 

Длительный процесс ручной обработки данных замедляет принятие решений о выборе поставщика. Каждый день промедления может привести к изменению рыночных цен, потере актуальности предложений или срыву сроков поставки, что критично для производственных компаний. 

Непрозрачность процесса и субъективность выбора 

Без централизованной, автоматически формируемой сводной таблицы, процесс выбора поставщика становится непрозрачным. Решения часто принимаются на основе субъективных оценок, а не объективных данных, что затрудняет аудит и контроль. Это снижает управляемость процессом и увеличивает риски неоптимального выбора. 

Как функционал формирования сводной таблицы ответов поставщиков работает в нашей SRM-системе

В нашей SRM-системе можно объединять позиции из разных заявок на закупки в один закуп, если это необходимо. Это полезно, например, при проведении массовых закупок и/или закупок для разных проектов или отделов. На этой стадии руководитель отдела закупок просматривает заявки и отмечает галочками нужные позиции для назначения ответственных менеджеров на соответствующие категории. Также есть опция оставить комментарий.

Программа управления закупками. Экран - Закуп. Сводная таблица

Экран — Закуп. Сводная таблица

Сводная таблица создается в системе автоматически

В сводной таблице менеджер видит несколько ответов от поставщиков. Глядя на таблицу, ответы легко сравнить и выбрать наиболее выгодные условия.

Предложения добавляются по мере получения ответов от поставщиков (смотри раздел “Форма Ответа Поставщика”). Менеджер просматривает все предложения, учитывая минимальные партии поставки, лучшие цены и условия доставки и другие параметры предложения.

Когда ответов поставщиков достаточно, менеджер направляет закуп на комиссию. 

Голосование

Члены комиссии (группа людей из разных отделов компании) получают задания бизнес-процесса на ознакомление с предложениями и голосование за лучшие условия.

В зависимости от настроек, выбираются голосующие на основе матрицы ответственности. Матрица ответственности — справочник в системе, отображающий роли в компании. В зависимости от параметров закупки алгоритм выбирает из матрицы голосующих по данному закупу.

Комиссия ознакамливается с вариантами, которые алгоритм предлагает на рассмотрение, подсвечивая наиболее выгодные зеленым цветом. Участники голосования выбирают самые оптимальные условия и отмечают позиции закупа чек-боксами.

Система фиксирует все принятые решения персонально по каждому члену комиссии, тем самым, исключая коррупционную составляющую. Например: заниженные цены и нереальные сроки, объединение закупок из разных видов товаров, специфические условия и невнятное ТЗ. 

Обсудить внедрение SRM-системы

Проверка СБ

Каждая закупка проходит проверку Службы Безопасности (СБ), которая проверяет поставщиков на юридическую и финансовую чистоту. Проверка происходит по каждому поставщику. В результате, резолюция СБ отображается над каждым предложением поставщика в сводной таблице.

Программа управления закупками. Экран - Закуп. Сводная таблица

Экран — Закуп. Сводная таблица

Общим решением комиссии выбираются поставщики-победители (отмечается галочкой победа по лотам) и голосование завершается. 

Программа управления закупками. Экран - Закуп. Сводная таблица - ГОЛОСОВАНИЕ

Экран — Закуп. Сводная таблица — ГОЛОСОВАНИЕ

Когда все голоса участников комиссии получены, автоматически создается электронный протокол с итогами, который далее направляется на согласование ответственному лицу — директору по закупкам, генеральному директору, в соответствии с матрицей ответственности и настроенным маршрутом согласования.

Ответственное лицо ставит на протокол “последнюю подпись” и подтверждает закуп. Подробнее о протоколе читайте в разделе Электронный протокол. 

Обсудить внедрение SRM-системы

Программа управления закупками. Экран - Заказ. Спецификация на этапе сделок с поставщиками

Экран — Заказ. Спецификация на этапе сделок с поставщиками

Как только закуп переходит в успех, выигравший поставщик получает письмо, запускается процесс сделки в воронке “Договора с Поставщиками”. Подробнее о договорной работе вы можете ознакомиться в соответствующем разделе.

Обсудить внедрение SRM-системы

Как ИИ-агенты расширяют возможности функционала «сводная таблица ответов поставщиков» в SRM-системе

ИИ-агенты дополняют базовый функционал SRM-системы, автоматизируя рутинные операции и предоставляя точную аналитику, что позволяет специалистам по закупкам сосредоточиться на принятии стратегических решений.

ИИ-агент «Экстрактор Данных Поставщика»

Функция агента: ИИ-агент автоматически обнаруживает, классифицирует и извлекает ключевые данные из любых документов поставщиков, таких как прайс-листы, коммерческие предложения и счета. Он преобразует неструктурированные данные в единый структурированный формат.

Работа и результат: Когда поставщик присылает коммерческое предложение в формате PDF, Word или просто текстом в письме, ИИ-агент извлекает из него все необходимые данные: наименования позиций, артикулы, цены, сроки поставки и условия оплаты, при этом - автоматически заполняя ими соответствующие поля в сводной таблице ответов поставщиков. В итоге - повышается точность обработки и ввода данных до 99% и сокращается время на их обработку до 95%.

ИИ-агент «Цифровой Комплаенс»

Функция агента: ИИ-агент автоматически и точно следует регламенту комплаенс-проверки контрагентов по десяткам внешних источников (ФНС, ЕГРЮЛ, реестры недобросовестных поставщиков и т.д.), формируя юридически значимое досье поставщика.

Работа и результат: Как только менеджер добавляет в закуп нового поставщика, ИИ-агент «Цифровой Комплаенс», на основании реквизитов поставщика, проводит полную комплаенс-проверку и возвращает актуальный комплаенс-статус, который автоматически подтягивается в сводную таблицу. Это позволяет комиссии видеть актуальные риски, связанные с выбором контрагента.

ИИ-агент «Рейтинг Поставщика»

Функция агента: Собирает и анализирует данные о поставщиках из всех точек контакта, формируя объективный интегральный рейтинг надежности.

Работа и результат: На основе данных, поступающих в режиме реального времени, ИИ-агент автоматически оценивает: время реакции поставщика (вовремя ли он предоставил ответ, документы, отгрузил поставку), полноту и точность предоставленной информации, иные необходимые параметры и вносит эти данные в общий рейтинг надежности поставщика. В результате - снижение рисков и существенное сокращение времени на выбор лучшего поставщика.

ИИ-агент «Тендерный специалист»

Функция агента: Автоматизирует весь цикл сопровождения сделки после определения победителя тендера, включая генерацию и согласование документов.

Работа и результат: После того как тендерная комиссия выбрала поставщика-победителя, ИИ-агент «Тендерный специалист» берет данные о выбранном победителе и его предложении из сводной таблицы и возвращает автоматически сформированные черновики договоров и сопутствующей документации.

Результат на выходе — Прозрачный и управляемый процесс выбора лучших поставщиков 

Автоматизированный сбор и структурирование данных

Сводная таблица автоматически формируется из ответов поставщиков, независимо от их формата. Это исключает необходимость ручного сведения данных, минимизирует ошибки и позволяет работать с большим количеством поставщиков, что повышает конкуренцию и помогает избежать упущенной выгоды.

Комплексный анализ и объективная оценка

Таблица предоставляет полную картину по всем предложениям, включая ценовые условия, сроки, а также комплаенс-статус и рейтинг надежности. Такой подход обеспечивает объективную оценку поставщиков и снижает риски взаимодействия с партнером из «красной зоны».

Ускоренное принятие решений и повышение эффективности

Время на анализ предложений и выбор победителя сокращается до 10 раз, позволяя оперативно реагировать на рыночные изменения. Это достигается за счет автоматического сведения данных и объективной оценки. Менеджеры могут сосредоточиться исключительно на стратегических аспектах, а не на рутине.

Полный контроль и аудиторский след

Все данные в сводной таблице фиксируются с указанием источника и времени, обеспечивая полный аудиторский след. Это позволяет легко отслеживать историю предложений и обосновывать принятые решения. Система предоставляет полную прозрачность процесса, что важно для внутреннего контроля и внешних аудитов, исключая субъективность выбора.

Как меняется рабочий день вашего менеджера по закупкам

Сценарий «ДО»: Часы рутины и субъективный выбор поставщика 

Менеджер получает 20 коммерческих предложений в разных форматах. Он вручную открывает каждый файл, ищет нужные данные (артикулы, цены, сроки), копирует их в Excel-таблицу. Если поставщик прислал данные в неструктурированном виде, приходится тратить дополнительное время на их расшифровку и форматирование. Из-за трудоемкости менеджер отправляет запросы меньшему количеству поставщиков. Большая часть рабочего дня сотрудника уходит на механический труд. Из-за этого менеджер не может работать с большим количеством поставщиков, что снижает конкуренцию и приводит к упущенной выгоде. 

Сценарий «ПОСЛЕ»: Минуты на анализ и роль стратега

Менеджер открывает SRM-систему. ИИ-агент «Экстрактор Данных Поставщика» уже обработал все 20 коммерческих предложений и возвратил извлеченные структурированные данные, которые автоматически введены в единую сводную таблицу. В таблице также отображаются актуальные данные рейтинга: комплаенс-статус (от ИИ-агента «Цифровой Комплаенс») и рейтинг надежности (от ИИ-агента «Рейтинг Поставщика»). Менеджеру остается только просмотреть предложения, сравнить их по ключевым параметрам и принять финальное решение для направления закупа на комиссию с целью согласования победителя. Специалист освобожден от рутины. Он может сосредоточиться на глубоком анализе предложений, выявлении лучших условий и принятии стратегических решений. 

Обсудить внедрение SRM-системы

План внедрения SRM-системы в департамент закупок/снабжения

Мы предлагаем прозрачный и пошаговый план внедрения SRM-Платформы в ваш департамент закупок/снабжения.

План внедрения SRM-системы в департамент закупок/снабжения

Готовы сделать процесс выбора лучшего поставщика точным и быстрым?

SRM-система, усиленная ИИ-агентами, — это ваш инструмент для трансформации процесса выбора поставщика из трудоемкого и рутинного в быстрый, прозрачный и точный механизм. Система автоматизирует сбор и анализ данных, обеспечивает их полноту и точность, а также помогает добиться измеримой экономии и стратегических преимуществ. Позвольте вашим специалистам сосредоточиться не на рутине, а на анализе, развитии отношений с поставщиками и стратегии. 

CRM-форма появится здесь