Как SRM-система освобождает время и изменяет роли сотрудников отдела закупок/снабжения

Вместо того чтобы просто запрашивать цены, он ведет сложные многосторонние переговоры, добиваясь эксклюзивных условий и отсрочек платежей.

Он выстраивает партнерства с ключевыми поставщиками, что обеспечивает стабильность поставок и доступ к инновациям.

У него появляется время анализировать глобальные изменения, новые технологии и материалы, которые могут дать компании конкурентное преимущество.

Он не просто покупает, а выстраивает стратегию по управлению целыми категориями закупок, что приводит к долгосрочной экономии.

Менеджер по закупкам получает десяток коммерческих предложений. В одном — сканированная таблица в PDF, в другом — текст без структуры, в третьем — многостраничная «экселька» с десятками листов. Менеджер тратит 3–4 часа, чтобы вручную перенести нужные данные в свою сводную таблицу. Ошибки при ручном вводе — неизбежны.

Менеджер загружает все файлы в SRM-систему. ИИ-агент «Экстрактор Данных Поставщика» автоматически обрабатывает любые документы, независимо от их формата, извлекает всю необходимую информацию (цены, сроки, условия) и мгновенно формирует единую, идеально структурированную сводную таблицу.

Измеримый результат: Сокращение времени на обработку предложений до 90%, что исключает ручной труд и связанные с ним ошибки. 

Руководитель отдела снабжения запрашивает «подшипник 6205», а производство — «bearing SKF 6205». В итоге закупаются две разные позиции, хотя речь идет об одном и том же товаре. Это приводит к дублированию закупок, упущению оптовых скидок и прямым финансовым потерям. В вашей базе данных копится «информационный мусор», в котором невозможно провести аналитику. 

ИИ-агент «Нормализатор НСИ» автоматически сопоставляет и унифицирует все наименования, приводя их к единому стандарту. Он выявляет дубликаты и «информационный мусор» в базе данных, что позволяет консолидировать заявки и получать оптовые скидки.

Измеримый результат: Минимизация дублирования закупок, экономия бюджета за счет оптовых скидок на 5-20%. 

Выбор поставщика часто основан на личных отношениях, интуиции или устаревших данных. Руководителю приходится полагаться на субъективные мнения, а не на объективные данные. Совещание по выбору поставщика превращается в «битву мнений», где побеждает самый убедительный, а не самый выгодный.

ИИ-агент «Рейтинг Поставщика» создает объективный интегральный рейтинг на основе десятков метрик: история поставок, качество, сроки, комплаенс-статус, отзывы и даже упоминания в СМИ. Этот рейтинг помогает принимать взвешенные решения, основанные на фактах, а не на «хороших отношениях».

Измеримый результат: Снижение риска срыва поставок до 90%, выбор наиболее надежного и выгодного партнера. 

Руководитель отдела закупок вручную распределяет задачи, опираясь на интуицию. Это приводит к неравномерной нагрузке: один менеджер завален работой, у другого – простой. Это создает «бутылочные горлышки» и приводит к срывам сроков по критически важным проектам.

ИИ-агент «Диспетчер Закупок» анализирует экспертизу и загрузку каждого сотрудника, а также историю его успешных сделок по конкретным категориям. Он предлагает РОЗу оптимального исполнителя для каждой задачи.

Измеримый результат: Оптимизация рабочего времени сотрудников на 80%, исключение «бутылочных горлышек» и равномерное распределение нагрузки. 

За счет тотальной автоматизации и оптимизации каждого этапа закупочного цикла вы не просто снижаете расходы, но и получаете возможность принимать более выгодные решения.

Полная прозрачность, объективность решений и автоматический аудит каждого шага исключают возможность злоупотреблений. Это создает культуру доверия и контроля, где решения принимаются на основе данных, а не личных договоренностей.

Система становится вашим надежным «цифровым щитом», снижая операционные и финансовые риски, связанные с недобросовестными поставщиками, срывами поставок и несоблюдением регламентов.

Важно, что такие решения, как наша SRM-система, строятся на российских платформах (например, Битрикс24). Это снижает риски, обеспечивает высокую степень доверия, безопасность данных и независимость от внешних факторов.