#

ИИ-Агент для поиска клиентов, который находит теплые лиды, а не «холодные» контакты

Рост воронки продаж на 300%
Повышение конверсии в сделку до 25%
Экономия до 80% времени менеджера на поиске 

Перестаньте покупать устаревшие базы. Ваши менеджеры тратят до 80% времени на поиск и квалификацию вместо реальных продаж? Наш ИИ-агент находит клиентов, которые готовы к закупкам прямо сейчас, анализируя "сигналы о покупке" в открытых источниках и пополняя вашу CRM-систему только релевантными лидами.

Три способа, которыми ваш отдел продаж теряет деньги каждый день

Прямые затраты на "мусорные" лиды

Вы покупаете готовые базы, в которых до 70% контактов — нецелевые, устаревшие или просто неверные. В итоге вы платите за тысячи контактов, чтобы найти 10-20 реальных.

Упущенная выгода

Самые выгодные клиенты не ищут вас активно. Они публикуют тендер, открывают вакансию или анонсируют новый проект. Если вы не видите эти "сигналы" вовремя, их видит ваш конкурент.

Потерянное время квалифицированных продавцов

Стоимость часа вашего менеджера по продажам слишком высока, чтобы тратить ее на ручной поиск контактов в интернете. Пока он ищет, он не продает.

Как ИИ-Агент узнает о потребностях клиента?

Наш ИИ-агент не имеет доступа к закрытой информации. Он системно анализирует десятки типов общедоступных данных, которые являются точными индикаторами будущих закупок.

Источники данных

Порталы госзакупок (zakupki.gov.ru и аналоги)

Победа компании в крупном госконтракте — сигнал, что ей понадобятся субподрядчики, оборудование или материалы.

Сайты-агрегаторы вакансий (HH.ru, SuperJob и др.)

Новая вакансия (например, "инженер-строитель", "начальник автоколонны") прямо указывает на старт проекта или расширение.

Новости на официальных сайтах компаний

Анонсы о строительстве цеха, получении инвестиций или запуске новой производственной линии — прямые сигналы о будущих потребностях.

Общедоступные списки участников выставок

Организаторы выставок публикуют на своих сайтах списки экспонентов — это готовая, актуальная база компаний, которые активно ищут партнеров.

Отраслевые реестры и онлайн-каталоги

Анализ открытых каталогов и реестров членов промышленных ассоциаций, которые компании используют для собственного продвижения.

Данные о получении новых лицензий и сертификатов

Информация о том, что компания получила, например, лицензию на медицинскую деятельность или сертифицировала новую продукцию, является 100% сигналом о старте нового направления.

Регистрация новых товарных знаков и патентов

Публикация в базах Роспатента нового товарного знака — это ранний сигнал о том, что компания готовится вывести на рынок новый продукт или услугу.

Изменения в ЕГРЮЛ/ЕГРИП

Добавление компанией нового кода ОКВЭД — это официальное подтверждение того, что она начинает заниматься новым видом деятельности и ей потребуются новые поставщики.

Запуск новых сайтов или разделов

Появление у компании нового лендинга или раздела на основном сайте, посвященного новому продукту, — это явный признак скорого старта продаж.

Корпоративные соцсети и блоги

Часто именно в своих Telegram-каналах или на странице в VK компании делают первые, "неофициальные" анонсы о планах, которые предвещают будущие закупки.

Как ИИ-агент находит клиентов для разных отраслей 

Давайте посмотрим на реальные сценарии. Мы описали четыре примера - как ИИ-агент, настроенный под конкретный бизнес, находит теплые лиды там, где ручной поиск бессилен.

Для поставщика складского оборудования (стеллажи, конвейеры)

Крупный дистрибьютор строительных материалов

Задача: Найти крупные компании, которые планируют строить или модернизировать свои склады.

Как работает ИИ-агент: 

Находит сигнал

Мониторит деловые СМИ и находит в "Ведомостях" новость: "Крупный федеральный ритейлер 'Продукт-Сити' анонсировал инвестпрограмму на 10 млрд руб., включающую строительство трех новых распределительных центров в Сибири".

Проверяет сигнал

Через неделю на HH.ru появляется вакансия от "Продукт-Сити": "Директор по логистике (г. Новосибирск)".

Квалифицирует лид

ИИ сопоставляет два этих события. Это не просто планы, а начало реальной работы над проектом. Он создает в CRM карточку клиента "Продукт-Сити" с причиной для звонка: "Начали реализацию проекта по строительству РЦ в Сибири. Предложить наши решения по автоматизации и оснащению складов".

Для абразивного завода

Для абразивного завода

Задача: Найти промышленные предприятия, которые расширяют свои металлообрабатывающие мощности.

Как работает ИИ-агент: 

Находит сигнал

Анализирует отраслевой портал "Промышленность РФ" и находит новость: "Челябинский завод 'СтальПром' закупил новую линию для высокоточной резки металла".

Квалифицирует лид

ИИ понимает, что "резка металла" напрямую связана с потреблением абразивных кругов.

Создает досье

Он формирует в CRM карточку "СтальПром" с причиной для звонка: "Запустили новую линию резки металла, ожидается рост потребности в абразивных материалах. Предложить тестовую партию наших дисков".

Для инжиниринговой компании (проектирование систем вентиляции) 

Для абразивного завода

Задача: Найти генподрядчиков, которые выиграли крупные строительные тендеры.

Как работает ИИ-агент: 

Находит сигнал

Мониторит портал госзакупок и находит результат тендера: "ООО 'СтройМастер' выиграло контракт на строительство новой школы в г. Казань на сумму 800 млн руб.".

Квалифицирует лид

ИИ знает, что строительство школы обязательно включает в себя проектирование и монтаж систем вентиляции. Генподрядчик будет искать субподрядчиков.

Создает досье

Он создает в CRM карточку "СтройМастер" с причиной для звонка: "Выиграли тендер на строительство школы в Казани. Предложить наши услуги по проектированию и монтажу систем вентиляции в качестве субподрядчика".

Для логистической компании (перевозка сыпучих грузов)

Для логистической компании (перевозка сыпучих грузов)

Задача: Найти крупных агропроизводителей, которые увеличивают объемы производства и нуждаются в вывозе урожая.

Как работает ИИ-агент: 

Находит сигнал

На сайте крупного агрохолдинга "Черноземье" появляется новость о приобретении 50 тыс. га новых земель в Воронежской области.

Проверяет сигнал

Через несколько месяцев ИИ находит в региональных СМИ новость о вводе в эксплуатацию нового элеваторного комплекса этого же агрохолдинга.

Квалифицирует лид

ИИ делает вывод, что резкое расширение земельного банка и новые мощности по хранению приведут к кратному росту объемов урожая, который нужно будет перевозить. Он создает в CRM карточку агрохолдинга с причиной для звонка: "Увеличили посевные площади и мощности по хранению. Предложить наши услуги и тарифы на перевозку сельхозпродукции в пиковый сезон".

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

Вы получаете не просто контакт, а готовое "досье" для первого звонка

ИИ-агент создает в вашей CRM-системе полноценный профиль лида, который дает менеджеру всё необходимое для умного и подготовленного первого контакта.

Персонализация под вашу специфику

ИИ-агенты будут говорить на одном языке с вашим отделом закупок. Они настраиваются под вашу номенклатуру, категории поставщиков, формы отчетов и уникальные бизнес-процессы.

Готовая SRM-платформа + гибкая настройка ИИ

В основе нашего решения — готовый к развертыванию SRM-продукт. Это позволяет запустить систему в короткие сроки. А затем — мы кастомизируем и настраиваем ИИ-агентов под именно ваши бизнес-процессы, регламенты и номенклатуру.

Оптимизация, а не революция

Мы не будем ломать то, что у вас уже работает. Наши решения гибко встраиваются в текущие бизнес-процессы, усиливая их, а не требуя всё перестраивать с нуля.

Интеграция с вашим IT-ландшафтом

Наша SRM-платформа на базе Битрикс24 имеет широкие возможности для интеграции. Мы бесшовно свяжем ее с вашим технологическим стеком — 1С, ERP, складскими и другими системами, создав единое рабочее пространство для отдела закупок.

Ваши коммерческие данные под надежной защитой

Мы понимаем, что информация о ценах и поставщиках — это крайне важный актив. Поэтому мы внедрили многоуровневую систему безопасности, которая снимает главные опасения бизнеса при работе с ИИ.

Что находится внутри "Цифрового досье" на клиента

Ключевая информация: Название компании, сайт, ИНН, основной ОКВЭД, регион.

Саммари: Краткая выжимка (2-3 предложения) с сайта о том, чем занимается компания и что производит.

"Сигнал" и причина для звонка (самое ценное поле)

Это не просто текст, а прямая ссылка на источник (новость, вакансию, тендер) и готовая формулировка для начала разговора.

  • Пример 1: "Выиграли тендер на благоустройство парка. Повод: Предложить наши саженцы и услуги по озеленению в качестве субподрядчика".
  • Пример 2: "Крупный агрохолдинг зарегистрировал новый товарный знак 'Эко-Молоко'. Повод: Готовят федеральный запуск нового продукта, потребуется промышленный поставщик упаковки (ПЭТ-бутылки, картон) для крупных партий".
  • Пример 3: "Получили лицензию на обращение с медицинскими отходами. Повод:Потребуется закупка специализированных контейнеров и заключение договора на вывоз".
  • Пример 4: "Открыли 5 вакансий для торговых представителей в Поволжье. Повод:Активное расширение в регионе, предложить наши логистические услуги для их новой филиальной сети".

Потенциальные контактные лица (как мы их находим)

Мы действуем строго в рамках закона о персональных данных (ФЗ-152). ИИ-агент не использует закрытые или "серые" базы.

Принцип его работы: Он ищет не конкретного человека, а должность. ИИ анализирует общедоступные разделы «Руководство», «Контакты», «Пресс-центр» на официальном сайте клиента. Он ищет словосочетания "Коммерческий директор", "Директор по закупкам", "Руководитель отдела снабжения" и фиксирует ФИО, если они указаны рядом. Если такая информация не опубликована компанией, это поле остается пустым. Мы находим только ту информацию, которую компания сознательно сделала публичной. 

Как выглядит рабочий день вашего менеджера: До и После

Это не просто экономия времени. Это фундаментальное изменение качества работы: переход от низкоэффективного ручного поиска к высокоинтеллектуальным продажам. 

ДО: День, потраченный на поиск

9:00 - 11:00: Менеджер Василий начинает утро с хаоса. Он открывает 7 вкладок: zakupki.gov.ru, коммерческие тендерные площадки, HH.ru, отраслевой новостной портал и 3 сайта конкурентов.

11:00 - 13:00: Он вручную копирует названия компаний в Excel, затем ищет их сайты, пытается найти общую почту или телефон. Из 10 найденных компаний у трех сайт не работает, а еще две — явно нецелевые.

14:00 - 16:00: Начинаются "холодные" звонки. Василий по очереди звонит по общим номерам, пробивается через секретарей, пытается выяснить, кто отвечает за закупки. В большинстве случаев его просят "отправить предложение на общую почту".

Итог дня: 2-3 "полуживых" лида без понимания реальной потребности, 8 часов потраченного времени и падающая мотивация. План продаж не выполняется.

ПОСЛЕ: День, посвященный продажам с командой нейро-сотрудников

9:00 - 9:15: Менеджер Василий начинает утро с открытия CRM. Ночью ИИ-агент по сбору клиентской базы проанализировал тысячи источников и подготовил для него 5 новых, квалифицированных лидов.

9:15 - 12:00: Василий изучает карточки. Для каждого лида ИИ-ассистент по коммуникациям уже помог сгенерировать черновик персонализированного письма, используя "причину для звонка". Василий вносит свои экспертные правки и отправляет 5 "теплых" писем.

13:00 - 16:00: Начинаются звонки. В процессе разговора ИИ-ассистент продажника помогает Василию, подсказывая ключевые аргументы из базы знаний. После звонка ИИ-агент по анализу коммуникаций автоматически делает краткое саммари разговора, а ИИ-агент по движению по воронке ставит задачу на следующий шаг (например, "Выслать КП через 2 часа").

Итог дня: 5 качественных контактов с ЛПР, 2 назначенных встречи. Вся рутина (поиск, черновики писем, отчеты по звонкам, постановка задач) выполнена нейро-сотрудниками. Продуктивность менеджера вырастает в разы, а его работа становится более интеллектуальной и интересной.

Обсудить применение ИИ в вашем департаменте

Поиск лида — это только первый шаг. Как другие ИИ-агенты помогают "дожать" его до сделки?

Наш ИИ-агент по поиску клиентов — это часть единой системы нейро-сотрудников, которые автоматизируют всю воронку продаж — от первого касания до получения оплаты.

Как это работает на практике: цепочка нейро-сотрудников

ИИ-Ассистент №1: Интеллектуальный поиск и создание лида

ИИ-агент по поиску клиентской базы находит компанию (например, "компания Х строит завод"), квалифицирует ее как теплый лид и создает подробную карточку в вашей CRM-системе.

ИИ-Ассистент №2: Автоматическое первое касание

Создание карточки становится триггером для ИИ-ассистента по коммуникациям. Он анализирует "причину для контакта" и автоматически генерирует черновик персонализированного письма для вашего менеджера, экономя его время.

ИИ-Ассистент №3: Поддержка менеджера во время звонка 

Когда ваш менеджер звонит клиенту, ИИ-ассистент продажника в реальном времени может подсказывать ему ключевые аргументы из базы знаний, помогая отрабатывать возражения.

ИИ-Ассистент №4: Анализ и автоматизация после контакта

Сразу после звонка ИИ-агент по анализу коммуникаций делает его транскрибацию и краткое саммари для отчета. А ИИ-агент по движению по воронке автоматически ставит менеджеру задачу на следующий шаг (например, "Выслать КП через 2 часа").

ИИ-Ассистент №5: Автоматизация рутины и документооборота 

Когда клиент готов к сделке, ИИ-агент по автоматизации документооборота сам формирует коммерческое предложение, счет и договор по шаблону на основе данных из CRM.

ИИ-Ассистент №6: Контроль и аналитика для руководителя 

ИИ-ассистент РОПа собирает всю статистику в единый дашборд. Он показывает, сколько лидов сгенерировал поисковик, какова конверсия в продажу у каждого менеджера, и выявляет "слабые места" в воронке.

Результат: Вы получаете не просто лиды, а полностью автоматизированную и прозрачную систему, где нейро-сотрудники помогают вашим людям на каждом этапе, повышая их эффективность в разы.

Готовы трансформировать отдел продаж и вывести его на новый уровень?

Оставьте заявку, чтобы обсудить профиль вашего идеального клиента. Мы поможем составить его портрет и покажем, по каким "сигналам о покупке" наш ИИ-агент сможет находить таких клиентов, для вас, уже завтра.

CRM-форма появится здесь