ИИ-Агент «Прогнозист Спроса» для отдела Закупок/Снабжения

Каждый неверный прогноз — это лишняя единица товара на складе. Представьте: вы закупили партию промышленных комплектующих на 5 млн рублей, исходя из прошлогодних продаж. Но в этом году спрос упал на 20% из-за снижения активности на рынке. В итоге у вас зависло 1 млн рублей в виде неликвидного запаса, который занимает место, требует расходов на хранение и рискует быть списанным.

С другой стороны, недооценка спроса на ходовые позиции — это прямая потеря прибыли. Из-за неточного прогноза у вас закончились гидравлические распределители, которые нужны вашему ключевому клиенту для срочного заказа. Клиент уходит к конкуренту, а вы теряете не только эту разовую продажу, но и потенциально долгосрочное сотрудничество. Упущенная выгода может достигать 5-10% от оборота категории за месяц.

Неточное планирование ведет к перегрузке одних зон склада и недоиспользованию других. Это усложняет логистику, увеличивает время на поиск нужной позиции и требует больше персонала для операций с избыточными запасами. В итоге ваши складские расходы растут, а эффективность снижается.

Рынок постоянно меняется: появляются новые тренды, меняется потребительское поведение, влияют внешние факторы (сезонность, курсы валют, изменения в законодательстве). Устаревшие методы прогнозирования, основанные только на исторических данных, не способны уловить эти изменения. Это означает, что вы рискуете оказаться не готовы к новым условиям, теряя конкурентные преимущества.

Компания регулярно закупает промышленные комплектующие (например, подшипники, редукторы) на сумму 10 млн рублей в месяц. Устаревший метод прогнозирования на основе скользящей средней приводит к избыточным запасам на 20% и периодическому дефициту на 5% критически важных позиций.

«Прогнозист Спроса», анализируя исторические данные продаж (1С), сезонность (пики закупок перед крупными проектами) и рыночные тренды (рост спроса на оборудование для нового типа производства), формирует прогноз. Он выявляет, что спрос на определенный тип подшипников будет расти на 15% в следующем квартале, а на редукторы – снижаться на 10%.

Основываясь на прогнозе, ИИ-агент «Консолидатор Закупок» предлагает увеличить лот на подшипники, а для редукторов — снизить объемы закупок. Эти рекомендации передаются РОЗу для утверждения.

Сокращение избыточных запасов на 20% (экономия 2 млн рублей в год), исключение дефицита критически важных позиций до 90%.

Производственная компания закупает металлопрокат на сумму 50 млн рублей в год. Прогнозирование на основе прошлого года не учитывает колебания цен на сырье и изменения в логистике.

Агент анализирует исторические данные, сезонность (спрос выше весной/летом), рыночные индикаторы (удорожание сырья на 7%), внешние факторы (изменение логистических маршрутов, влияющее на срок поставки). Он прогнозирует рост цен на 10% в ближайшие 3 месяца и возможные задержки поставок из-за изменения логистики.

РОЗ получает прогноз и рекомендацию: сделать крупную закупку металлопроката сейчас, пока цены ниже, и рассмотреть альтернативных поставщиков с более стабильной логистикой. ИИ-агент «Аналитик цен» помогает оценить текущие предложения, а «Поиск поставщиков» — найти новых партнеров.

Экономия 5% от годового объема закупок (2.5 млн рублей) за счет упреждающей закупки и снижения рисков срыва поставок.

Вы видите детализированный прогноз на выбранный период (неделя, месяц, квартал) для каждой позиции вашего ассортимента. Прогноз включает:

• Ожидаемый объем продаж: Сколько единиц товара, вероятно, будет продано или использовано.
• Динамику спроса: Показывает, ожидается ли рост, падение или стабильный спрос, с указанием процентов.
• Учет сезонности и трендов: Визуальное отображение, как сезонные колебания и долгосрочные тренды влияют на спрос.

Для каждого прогноза указывается уровень его достоверности. Вы видите, насколько надежен прогноз, и какие факторы могут на него повлиять:

• Вероятностный диапазон: Например, "спрос составит от 100 до 120 единиц с вероятностью 85%".
• Ключевые факторы риска: Подсвечиваются события или изменения (например, рост цен на сырье, появление нового конкурента, изменение в законодательстве), которые могут существенно повлиять на прогноз.

На основе прогноза ИИ-агент формирует конкретные рекомендации:

• Оптимальный объем заказа: Сколько единиц товара нужно заказать, чтобы покрыть прогнозируемый спрос и избежать дефицита, но не создать избыток.
• Рекомендации по пополнению: Когда следует сделать заказ, учитывая сроки поставки и производственные циклы.
• Сигнализация о потенциальных проблемах: Уведомления о возможном дефиците или избытке запасов, а также о выявленных рисках.

Все данные прогноза и рекомендации автоматически передаются в вашу SRM-систему или другие учетные программы, становясь основой для формирования заказов и планирования закупок.