Автоматизация работы с лидами для компании CSI

АВТОМАТИЗАЦИЯ РАБОТЫ С ЛИДАМИ ДЛЯ КОМПАНИИ CSI

Компания CSI (Crystal Service Integration) 28 лет создает решения для крупного сетевого ритейла: разрабатывает и внедряет программы для автоматизации розничной торговли, поставляет кассовое оборудование — собственное и от ведущих мировых производителей, предоставляет сервисную поддержку. Разработки CSI используют более 300 торговых сетей, 13 тысяч магазинов по всей России и странам ближнего зарубежья. Среди клиентов — «Лента», «Азбука вкуса», «O’КЕЙ», «Ашан», «Гулливер», «Светофор», FixPrice, «Декатлон», Magnum и другие крупные ритейлеры.

Основной продукт CSI — решение для автоматизации торговли Set Retail. Проекты и решения на его базе помогают сетевым ритейлерам эффективно обслуживать покупателей, выстраивать коммуникацию с клиентами и увеличивать выручку. CSI постоянно развивает функциональность своих продуктов, ориентируясь на тренды рынка ритейла, актуальные потребности торговых сетей и изменения в законодательстве.

ЗАДАЧА

Основная цель, с которой к нам обратился клиент – автоматизация и роботизация работы с лидами в Linkedin.

Отдел маркетинга собирал большие шаблоны исследований со ссылками на профили лиц принимающих решения в соцсетях, в том числе Linkedin. Но часто оказывалось так, что исследования лежали на полке до момента, когда клиента в работу брал менеджер по продажам. А ручная работа с контактами силами телемаркетолога была сложно контролируемой. Хотелось обрабатывать все найденные контакты и собирать их в базу данных для дальнейшего подогрева: отправки полезных материалов, подготовки персонализированных предложений, приглашения на мероприятия, исследования новых потребностей.

Елена Лоншакова

директор по маркетингу CSI

“Нам необходима была автоматизация работы с этими аккаунтами по определенным скриптам. Со 100% соответствием регламенту взаимодействия, по сути “цифровые сотрудники”, которые писали бы по заданным шаблонам, не пропускали ответы клиентов, отправляли их в CRM. Для этой задачи мы привлекли коллег из МБС.”

Решение

Автоматизацию процесса было решено делать на базе Битрикс24, так как инструмент уже использовался в компании в качестве CRM. Дополнительно использовали решение Linkedhelper.

Ход проекта

Описали процесс для автоматизации

С коллегами из CSI мы описали процесс для автоматизации. Его можно было разделить на несколько ключевых стадий:

Сбор базы/ поиск контактов по определенным параметрам.

Выход на контакт/ знакомство в социальной сети.

Передача контакта в цепочку подогрева в CRM.

Подогрев с помощью различных сценариев.

Автоматизировали процесс

Сбор базы был автоматизирован с помощью стандартных инструментов Linkedhelper, как и дальнейший выход на ЛПР для знакомства.

Передача контакта в CRM была реализована стандартными методами интеграции двух систем – Linkedhelper и Битрикс24.

Для подогрева лидов, с помощью различных сценариев, сейчас настраивается смарт-процесс в Битрикс 24 (ожидали обновления платформы текущим подрядчиком).

Обучили специалистов команды CSI

Было проведено несколько встреч с командой маркетинга CSI для обучения всей функциональности нового инструментария. Оказывается поддержка при возникновении любых вопросов по его работе.

Результаты

Генерация новых релевантных клиентских баз без ручного труда и дополнительных трудозатрат

100% обработка найденных контактов ЛПР с шаблонов исследований по разработанным командой маркетинга скриптам

100% соответствие регламенту обработки контактов за счет роботизации

Полная самостоятельность команды маркетинга в разработке и настройке новых сценариев взаимодействия с клиентами благодаря комплексному обучению

Елена Лоншакова

директор по маркетингу CSI

“Мы достигли всех целей, поставленных на проекте. Самое ценное, это возможность собрать лиц принимающих решение из нужных сегментов и развернуть новые кампании для подогрева. Благодарим компанию МБС за высокую скорость проекта (автоматизация в общей сложности заняла всего 3 недели, вместе с обучением), за то, что всегда на связи и готовы помочь с новым инструментом. Он органично интегрирован в нашу текущую инфраструктуру и мы ещё планируем доработать с коллегами автоматизацию по различным сценариям подогрева в CRM.”