Наш Телеграм

Автоматическое заполнение параметров номенклатуры (НСИ): от названия к полной карточке за 5 секунд

Заполнение 30+ полей-характеристик из одного названия

Точность распознавания параметров до 98%

Сокращение времени на создание карточки до 5 секунд

Представьте: менеджер отдела снабжения создает новую позицию в учетной системе. Он вводит название "Гайка шестигранная M12 DIN 934" и артикул. На этом работа чаще всего заканчивается. Остальные поля - "Диаметр резьбы", "Стандарт", "Материал", "Тип покрытия" - остаются пустыми. Причина не в недобросовестности сотрудников, а в том, что ручное заполнение десятков характеристик для каждой новой позиции - это монотонная и трудоемкая задача.

В результате справочник номенклатуры постепенно превращается в архив неполных записей. По оценкам, до 90% карточек товаров в корпоративных системах содержат только базовую информацию. Это не просто создает беспорядок. Это системная проблема, которая приводит к ошибкам в закупках, неэффективному поиску и невозможности построить качественную аналитику.

Цена неполных данных - почему пустые поля обходятся дорого

Неполные карточки товаров - это не просто технический недочет. Это источник скрытых издержек и операционных рисков, которые напрямую влияют на финансовые результаты компании. Когда данные неполные, страдают ключевые бизнес-процессы.

Проблема 1. Неэффективный поиск и подбор товаров

Менеджер по продажам получает запрос от клиента на "болты из нержавеющей стали с диаметром 8 мм". Он открывает справочник и пытается отфильтровать номенклатуру по параметрам "Материал" и "Диаметр". Но поскольку эти поля в большинстве карточек не заполнены, поиск не дает результатов. Сотруднику приходится вручную просматривать сотни позиций, читая названия и пытаясь найти нужный товар. Это отнимает время и замедляет реакцию на запрос клиента.

Проблема 2. Ошибки в закупках и продажах

Отдел снабжения размещает заказ на "подшипник 6408". Поставщик привозит стандартную открытую модель. Однако для производственной линии требовался закрытый резиновыми уплотнителями подшипник (2RS). Эта деталь была указана в названии, но поле "Тип уплотнения" в карточке товара было пустым. В итоге - срыв производственного плана, затраты на возврат и повторный заказ. Такие ошибки возникают регулярно, когда решения принимаются на основе неполной информации.

Проблема 3. Недостоверная аналитика

Руководство хочет проанализировать, продукция каких брендов продается лучше всего или какой материал пользуется наибольшим спросом. Но как это сделать, если поля "Бренд" и "Материал" заполнены лишь у 10% товаров? Аналитические отчеты становятся бесполезными, а стратегические решения принимаются на основе предположений, а не реальных данных. Компания теряет возможность оптимизировать ассортимент и управлять маржинальностью.

Проблема 4. Сложности с подбором аналогов

Клиент запрашивает товар определенного производителя, которого нет на складе. Чтобы не упустить продажу, менеджер мог бы предложить полный аналог другого бренда. Но для этого ему нужно точно знать все технические характеристики исходной позиции - размеры, стандарты, материалы. Если карточка товара пуста, быстрый и точный подбор аналога становится невозможен.

Проблемы неполных данных в карточках товаров - неэффективный поиск, ошибки в закупках и продажах, недостоверная аналитика и сложности с подбором аналогов.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Как Платформа МБС.НСИ решает задачу параметризации номенклатуры

Традиционный подход к заполнению справочников требует от сотрудников часов ручного труда. Современные технологии предлагают принципиально иное решение. Вместо того чтобы заставлять человека анализировать название и переносить данные в поля, эту задачу выполняет искусственный интеллект.

В основе этого подхода лежит Платформа МБС.НСИ (модуль "Нормализация"), ключевым компонентом которой является ИИ-агент "Нормализатор НСИ". Эта система способна по одному лишь наименованию товара разобрать его на составляющие и автоматически заполнить все связанные поля-характеристики в учетной системе, будь то 1С или Битрикс24.

Это не просто распознавание текста. Система использует комбинацию алгоритмов обработки естественного языка (NLP), баз знаний по отраслевым стандартам (ГОСТ, DIN), справочников производителей и моделей машинного обучения. Она понимает, что "М12" в названии гайки - это диаметр резьбы, "3х2.5" в названии кабеля - это количество жил и их сечение, а "LS" - это индекс пониженной горючести.

Автоматическое заполнение параметров номенклатуры (НСИ): от названия к полной карточке за 5 секунд

Алгоритм автоматического заполнения - от названия к полной карточке

Процесс, который у человека занимает несколько минут, ИИ-агент выполняет за секунды. Работа строится на четком и последовательном алгоритме, который обеспечивает высокую точность и полноту данных.

1. Анализ и разбор наименования

Когда в систему поступает новое наименование, например, "Подшипник шариковый радиальный 6408-2RS C3 SKF", агент первым делом разбивает эту строку на логические блоки (токены). Он отделяет тип товара ("Подшипник"), его характеристики ("шариковый", "радиальный"), код ("6408-2RS C3") и бренд ("SKF").

2. Извлечение и классификация параметров

Далее система анализирует каждый блок. Используя встроенные справочники и обученные модели, она классифицирует найденную информацию.

6408 - распознается как базовый номер подшипника, по которому определяются его размеры (внутренний и внешний диаметры, ширина).

2RS - идентифицируется как тип уплотнения (двустороннее резиновое).

C3 - определяется как класс радиального зазора.

SKF - сопоставляется с базой брендов и определяется как производитель.

3. Стандартизация и приведение к эталону

На основе извлеченных параметров система может сформировать эталонное, или стандартизированное, наименование по заданному шаблону. Например, "Подшипник шариковый 6408-2RS/C3 SKF". Это помогает поддерживать единый формат названий во всем справочнике, что дополнительно упрощает поиск.

4. Заполнение полей в учетной системе

На финальном этапе ИИ-агент "Нормализатор НСИ" сопоставляет извлеченные и классифицированные данные с полями в карточке товара вашей учетной системы и автоматически заполняет их.

Поле "Тип" → "Подшипник шариковый".

Поле "Внутренний диаметр" → "25 мм".

Поле "Внешний диаметр" → "52 мм".

Поле "Ширина" → "15 мм".

Поле "Уплотнение" → "2RS".

Поле "Производитель" → "SKF"

В результате вместо пустой карточки с одним названием вы получаете полностью заполненный профиль товара, готовый для использования в работе.

Практический пример - создание новой позиции в справочнике

Рассмотрим, как меняется ежедневная работа менеджера при внедрении автоматизации.

Задача

Менеджеру необходимо добавить в номенклатурный справочник новую позицию "Кабель силовой ВВГнг-LS 3х2.5".

Ручной процесс

Сотрудник создает новую карточку. Вручную вводит название. Далее он должен был бы найти в интернете техническую документацию, чтобы заполнить поля: "Марка", "Тип", "Количество жил", "Сечение жилы", "Материал изоляции", "Исполнение". Скорее всего, он пропустит этот шаг, чтобы сэкономить время, и карточка останется неполной.

Процесс с ИИ-агентом

Менеджер так же создает новую карточку и вводит только название "Кабель силовой ВВГнг-LS 3х2.5". ИИ-агент "Нормализатор НСИ" незамедлительно анализирует его и автоматически заполняет все связанные поля:

Марка: ВВГнг-LS.

Количество жил: 3.

Сечение жилы: 2.5 мм².

Исполнение: Негорючий, с низким дымо- и газовыделением

Задача, на которую ушло бы 5-10 минут ручного поиска и ввода, выполнена за несколько секунд с гарантированной точностью.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Результаты для бизнеса

Внедрение Платформы МБС.НСИ обеспечивает не просто удобство, а приносит конкретные и измеримые улучшения в ключевых бизнес-процессах. Переход от ручного ввода к автоматическому заполнению параметров меняет качество работы с данными.

Выводы

Поддержание полного и корректного справочника номенклатуры - это не административная формальная задача, а фундаментальная основа для эффективных продаж, точных закупок и стратегического планирования. Ручное заполнение характеристик неизбежно ведет к неполноте данных и связанным с этим издержкам.

Мы внедрим Платформу МБС.НСИ в вашу ИТ-экосистему. ИИ-агент "Нормализатор НСИ" возьмет на себя всю рутинную работу по анализу наименований и заполнению карточек товаров. Система будет работать в связке с вашими 1С или Битрикс24, обеспечивая бесшовный процесс.

В результате, каждая новая позиция в вашем справочнике будет создаваться с максимально полным набором характеристик. Менеджеры будут тратить секунды вместо минут на создание номенклатуры, а руководство получит доступ к точным данным для анализа и принятия взвешенных решений.

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить, как автоматическое заполнение параметров номенклатуры может систематизировать ваши данные. Мы проанализируем структуру вашего справочника и предложим решение, которое обеспечит порядок и повысит эффективность работы с товарной базой.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
23
Июня, 2025
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Правила наименования номенклатуры: как с AI создать naming convention c автоматическим контролем

Автоматическое создание стандарта наименований с ИИ. Устранение дубликатов в справочниках 1С и Битрикс24, сокращение времени на поиск позиций на 40% и систематизация данных для эффективных закупок и продаж.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ Лиговский проспект,
д. 43/45, офис 521
info@mbsgroup.ru

+7 812 467-80-98

МОСКВА Ул. Новорязанская, 8
info@mbsgroup.ru

+7 499 938-62-98

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram