Наш Телеграм- ПРОДУКТЫSRM-система на базе Битрикс24Открыть разделБюджетированиеПланирование закупокСогласование бюджетаЗаявки на закупкиВоронки процесса закупокЕдиный каталог номенклатурыРеестр поставщиковРейтинг поставщикаКомплаенс-проверка поставщиковАктуализация реестра поставщиковРассылка поставщикамФорма ответа поставщикаСводная таблица ответовПереторжкаТендерная комиссияЭлектронный протоколСогласование замен (аналогов)Единый архив документовHRM-системаОткрыть сайт решенияHR-порталБанк идейБлагодарностиГеймификацияИнтеграция HRM и HH.ruИнформационный порталИнформация о руководствеКалендарь компанииКафетерий бонусовКейсыКорпоративные программыКорпоративный университетКЭДО: кадровый документооборотЛичный кабинетОпросыОргструктураОценка 360Рейтинг сотрудниковСервисы для сотрудникаСоциальная сетьСправочникBPM-платформаОткрыть сайт решенияКак устроена BPM-платформаSLA в процессахАрхитектура процессовБизнес-процесс проведения планерокКейсыОтчетность по процессамПроцессы документооборотаПроцессы качестваПроцессы коммерческого отделаПроцессы маркетингаПроцессы отдела HRПроцессы отдела закупокПроцессы проектного отделаПроцессы тендерного отделаПроцессы техподдержки и сервисаСистема заявок и обращенийСквозные процессы
- ИИ-АГЕНТЫОтдел продажОткрыть разделМаршрутизатор лидовПоиск данных о клиентеСегментатор клиентовCo-Pilot менеджера по продажамЭкстрактор данных из документовМаршрутизатор входящих обращенийКонсультант по подбору товаровИИ-ПродавецАгент по допродажамИИ-РОПМетодолог продажАссистент по деловой перепискеПланировщик встречСаммери встреч и звонковАналитик звонков и встречКонтролер сделокАналитик коммуникацийКлиент 360Помощник коммерческого директораНормализатор НСИСопоставитель номенклатурКонтролер дебиторской задолженностиИнформирование клиентовПоддержка первой линииАссистент в личном кабинете
- РАЗРАБОТКАВнедрение Битрикс24Открыть разделРазработка и интеграцииБизнес-процессыИнтеграция 1СГенерация документовBI-отчеты в Битрикс24Создание воронокВарианты исполнения воронокBPM-платформа на базе Битрикс24КЭДО и ГосключБитрикс24 для отдела продажАутсорсинг командИмпортозамещение иностранного ПОТехническое сопровождениеБитрикс24 в коробкеЭкспертные консультацииЛицензииКонсалтингОткрыть разделОтдельный раздел без вложенных страниц.
- КЕЙСЫ
- БЛОГ
- ПАРТНЕРАМ
- КОНТАКТЫ
5 системных ошибок, из-за которых отдел продаж теряет заявки, а снабжение переплачивает
Эти проблемы не связаны с качеством работы сотрудников, они заложены в ручных процессах обработки данных. Каждая из них ежедневно приводит к прямым финансовым потерям и упущенным возможностям.
Ошибка 1. Заявки клиентов в свободной форме
Менеджер получает заявку на 50 позиций. Клиент называет товары по-своему: "болт м8 оцинк" вместо "Болт DIN 933 M8x40, оцинкованный, кл.пр. 8.8". Сопоставление со справочником на 100 тысяч позиций занимает несколько часов, а часть строк так и остается нераспознанной. В результате подготовка коммерческого предложения затягивается, и клиент может уйти к конкуренту.
Ошибка 2. Разные названия у поставщиков
Снабженец собирает предложения от десяти поставщиков на одну и ту же позицию. В прайсах она называется по-разному: "насос цирк. grundfos", "Насос Grundfos UPS 25-40", "Насос циркуляционный UPS2540". Ручное сопоставление этих строк для корректного сравнения цен ведет к ошибкам и переплатам. В итоге компания закупает товар не по самой выгодной цене.
Ошибка 3. Ручной разбор спецификаций
Тендерный отдел из трех человек получает проектную документацию на 200 страниц в виде скана PDF. Вся спецификация на несколько сотен строк переносится в Excel вручную. Одна ошибка в артикуле или количестве, например, "кабель ВВГнг 3х1,5" вместо "кабель ВВГнг-LS 3х2,5", приводит к неверной оценке стоимости. Это оборачивается либо проигрышем в тендере, либо работой с отрицательной рентабельностью.
Ошибка 4. Сборка конкурентного листа вручную
После получения ответов от поставщиков начинается сборка конкурентного листа. Десятки файлов в разных форматах сводятся в одну таблицу, цены приводятся к единой валюте и условиям поставки. Процесс занимает до двух дней и не застрахован от ошибок из-за человеческого фактора. В результате решение о выборе поставщика принимается на основе неполных или неточных данных.
Ошибка 5. Дубликаты и беспорядок в справочнике
В справочнике номенклатуры на 200 тысяч позиций один и тот же товар заведен несколько раз: "Перчатки х/б с ПВХ", "Перчатки хб", "Перчатки рабочие". Это приводит к закупке избыточных остатков, пересорту на складе и неверной аналитике продаж. Отдел продаж не видит реальные остатки, а снабжение закупает то, что уже есть.
Модули системы МБС.НСИ
Архитектура платформы включает четыре модуля. Модуль "Номенклатура" выполняет нормализацию справочников, модули "Продажи" и "Закупки" обеспечивают автоматизацию бизнес-процессов, а модуль "Интеграции" обеспечивает подключение к существующим системам.
Напишите нам, закажите консультацию
На каком ИИ работать, решаете вы
Искусственный интеллект - это инструмент, а не универсальное решение. Мы предлагаем выбор, который зависит от ваших требований к безопасности и производительности.
Примеры работы Платформы МБС.НСИ: как было до и стало после
Показываем два типовых рабочих дня в отделе продаж и в снабжении. Сначала ручная обработка документов, затем - с помощью системы.
Кому подойдет Платформа МБС.НСИ?
По ролям в компании
По характеру бизнеса
Как это работает
Высокая точность достигается в первую очередь не за счет ИИ. Система работает послойно, передавая нейросети исключительно только те задачи, которые не удалось решить более простыми и надежными программными методами.
Чем обоснованы наши цифры
Интеграции
Результаты работы платформы интегрируются в вашу привычную рабочую среду. Обмен данными настраивается индивидуально под вашу ИТ-инфраструктуру и бизнес-процессы, обеспечивая бесшовное встраивание в существующие системы.
Как мы работаем
Кейсы внедрения
Все кейсы основаны на результатах реализованных проектов для наших клиентов. Мы не называем компании и не раскрываем коммерческие данные, но показываем характер задач, с которыми работает Платформа МБС.НСИ.
Кейс 1. Оптовая компания с разнородными прайсами
Проблема. Компания получает прайсы от десятков поставщиков, каждый в своем формате. Из-за разного написания, опечаток и служебных пометок в названиях один и тот же товар заводится в системе многократно, что ломает поиск, остатки и аналитику.
Наше решение. Мы развернули модуль "Номенклатура" и подключили ИИ-агент "Нормализатор НСИ" для системной обработки входящих прайс-листов. Вместо точечного исправления отдельных файлов мы выстроили конвейер нормализации: система автоматически забирает файлы от поставщиков, очищает названия от служебных пометок и мусора, выявляет дубликаты через fuzzy matching и векторный поиск, а затем предлагает эталонные карточки товаров. ИИ-агент "Классификатор номенклатуры" автоматически разносит товары по товарным группам на основе описания и характеристик, создавая прозрачную структуру справочника. Спорные позиции выносятся на проверку человеку, что исключает риск ошибочного объединения разных товаров.
Результаты:
Кейс 2. Торговый дом с мультибрендовым ассортиментом
Проблема. Менеджер получает заявку от клиента и вручную ищет каждую позицию в своем каталоге. На это уходит время, а из-за близких названий возникает риск подобрать неверный товар и получить пересорт на складе.
Наше решение. Мы интегрировали модуль "Продажи" в рабочий процесс менеджеров и подключили ИИ-агента "Сопоставитель номенклатур" для автоматической обработки входящих заявок. Вместо ручного поиска каждой позиции мы выстроили поток: заявка клиента загружается в систему, ИИ-агент "Экстрактор данных из документов" разбирает файл и структурирует данные, затем "Сопоставитель номенклатур" сопоставляет каждую строку с эталонным справочником компании. Система использует комбинацию точного поиска по артикулам, совпадения по характеристикам и векторного поиска по смыслу. Для позиций без прямого соответствия ИИ-агент подбирает аналоги из ассортимента компании, проверяя их техническую совместимость и доступность. Результат предоставляется в виде сравнительной таблицы с пометками: точное совпадение, аналог или отсутствие позиции в каталоге.
Результаты:
Кейс 3. Участник тендеров и проектных поставок
Проблема. Отдел снабжения рассылает спецификацию и получает ответы поставщиков в разных форматах: PDF, сканы счетов, прайсы в Excel. Снабженец тратит дни, чтобы свести все это в один конкурентный лист и сравнить цены.
Наше решение. Мы внедрили модуль "Закупки" и подключили ИИ-агента "Экстрактор данных из документов" для автоматической обработки ответов поставщиков. Вместо ручного сведения данных из разных форматов мы выстроили процесс: пакет ответов загружается в систему, ИИ-агент извлекает товарные позиции из счетов-сканов, PDF-каталогов и прайсов в Excel, независимо от структуры файлов. Затем ИИ-агент "Сопоставитель номенклатур" привязывает позиции каждого поставщика к строкам исходной спецификации, используя fuzzy matching для поиска соответствий при разных названиях одного и того же товара. Система автоматически формирует конкурентный лист, где позиции поставщиков сгруппированы по строкам спецификации для наглядного сравнения цен и условий.
Результаты:
Вопросы, которые задают чаще всего
Какова стоимость внедрения?
Стоимость решения формируется на основе бизнес-требований и масштаба задач. Мы подготавливаем точный расчет после детального анализа ваших процессов.
Как осуществляется интеграция с существующими системами?
Платформа оснащена готовыми модулями интеграции с 1С и Битрикс24. Подключение к другим информационным системам осуществляется на индивидуальной основе в рамках проекта внедрения.
Каковы сроки внедрения?
Базовое развертывание и настройка системы занимают около 30 рабочих дней. Пилотный проект, демонстрирующий первые результаты на ваших реальных данных, реализуется за 5 рабочих дней.
В чем преимущества перед коробочными решениями?
Работа со сложной номенклатурой требует адаптации к специфике компании. Мы осуществляем точную настройку платформы под ваши справочники и бизнес-процессы.
Как обеспечивается конфиденциальность данных?
Для работы с коммерческой информацией мы развертываем локальную ИИ-модель на ваших серверах. Все данные обрабатываются в защищенном контуре и не покидают периметра компании.
Работает ли система с некачественными данными НСИ?
Платформа специально разработана для структурирования данных. Модуль "Номенклатура" выполняет очистку, категоризацию и эталонизацию справочников, обеспечивая подготовку данных для эффективной эксплуатации.
Как обеспечивается точность результатов?
Система функционирует по послойному принципу: первично применяются жесткие правила, затем выполняется поиск по справочникам. ИИ-технологии задействуются исключительно для сложных сценариев, при этом спорные или неуверенные совпадения выделяются для верификации специалистом.
Внедрение платформы МБС.НСИ
Ручная обработка заявок и спецификаций создает скрытые издержки, которые не всегда видны в финансовых отчетах, но напрямую влияют на конкурентоспособность бизнеса. Каждая спецификация, обработанная вручную, требует времени квалифицированных специалистов на сопоставление позиций с каталогом, поиск аналогов и подготовку конкурентного листа. Ручной перенос данных неизбежно приводит к ошибкам, которые могут стоить компании пересорта на складе, потерь в тендерах или ухудшения отношений с клиентами. Медленная реакция на запросы поставщиков и клиентов означает упущенные коммерческие возможности и потерю времени в переговорах. Эти неявные затраты складываются в существенные суммы, которые растут вместе с ростом объема бизнеса.
В рамках полноценного внедрения мы развернем систему в вашем контуре, настроим модули под специфику ваших данных и интегрируем платформу в ваши рабочие процессы. Вы увидите и убедитесь, как автоматизация в корне меняет подход к работе с номенклатурой и какой экономический эффект дает ее внедрение.
© 2003 - 2026 All rights reserved.