Наш Телеграм

ИИ параметризация номенклатуры (НСИ): как научить систему понимать ваши товары

автоматическое извлечение 100+ параметров из названий

исключение ошибок ручного ввода данных

рост конверсии при подборе аналогов до 40%

Ваш каталог товаров в 1С или другой учетной системе содержит тысячи, а может, и десятки тысяч позиций. Но что на самом деле знает система о каждом товаре? В большинстве случаев - только его название. Строка "Подшипник шариковый радиальный 6205-2RS C3" для машины - это просто набор символов. Она не понимает, что речь идет о конкретном типе, размере, классе точности и материале.

В результате, когда менеджер пытается найти товар по характеристикам - "диаметр 25 мм", "закрытый тип" - поиск не выдает ничего. Подбор аналога превращается в долгий процесс ручного сравнения спецификаций. А аналитика продаж по брендам или материалам становится невозможной. Ваши данные о товарах неполные, неструктурированные и, по сути, бесполезны для принятия коммерческих решений. Это системная проблема, которая ежедневно приводит к потере времени и упущенным сделкам.

Цена неструктурированных данных - где бизнес теряет деньги

Отсутствие детализированных параметров в карточках товаров - это не просто техническое неудобство. Это прямой источник финансовых потерь и операционной неэффективности. Проблема проявляется на всех уровнях работы коммерческого департамента.

Неработающий поиск и потерянные сделки

Клиент запрашивает "кабель с медной жилой сечением 2.5 мм". Менеджер вводит эти параметры в поиск по каталогу и получает пустой результат. Он знает, что такой кабель точно есть, но не помнит точный артикул. Пока он вручную просматривает сотни позиций, клиент теряет терпение и уходит к конкуренту, у которого на сайте есть удобные фильтры. Каждая такая ситуация - это потерянная сделка из-за "слепоты" вашей собственной системы.

Невозможность подбора аналогов

Ключевой товар, запрошенный клиентом, закончился на складе. Поставка ожидается через две недели, но клиент ждать не готов. Единственный способ спасти сделку - предложить качественный аналог. Но как его найти, если в карточках товаров нет параметров для сравнения? Менеджер вынужден обращаться к техническим специалистам, искать информацию в интернете или просто отказывает клиенту. Отсутствие инструмента для быстрого подбора аналогов - это гарантированная потеря выручки.

"Слепая" аналитика и неверные решения

Руководитель отдела продаж хочет понять, какие бренды приносят наибольшую маржу или какие типы оборудования пользуются спросом в определенном сегменте. Но без параметризации каталога такая аналитика невозможна. Вы не можете построить отчет по "мощности", "материалу" или "производителю", если этих данных просто нет в системе. Решения о закупках и формировании ассортимента принимаются на основе предположений, а не фактов, что ведет к затовариванию складов неликвидными позициями.

Долгое обучение новых сотрудников

Новый менеджер по продажам - это инвестиция. В условиях сложного ассортимента эта инвестиция начинает окупаться только через 3-4 месяца. Все это время сотрудник изучает каталог, постоянно отвлекает более опытных коллег и неизбежно совершает ошибки. Его эффективность в первые месяцы крайне низка, что является прямым убытком для компании. Вы платите зарплату специалисту, который большую часть времени занят не продажами, а изучением номенклатуры.

Цена неструктурированных данных для бизнеса: потерянные сделки, сложности с подбором аналогов, неэффективная аналитика и длительное обучение новых сотрудников.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Как Платформа МБС.НСИ учит систему понимать товары

Решение этой системной проблемы - автоматическая параметризация номенклатуры. Это процесс, при котором искусственный интеллект анализирует текстовое наименование каждого товара и извлекает из него все значимые технические характеристики, записывая их в структурированные поля карточки. Эту задачу решает модуль "Номенклатура" Платформы МБС.НСИ.

Процесс полностью автоматизирован и состоит из нескольких этапов.

ИИ параметризация номенклатуры (НСИ): как научить систему понимать ваши товары
1. Анализ наименований и извлечение атрибутов

Система последовательно обрабатывает каждую позицию из вашего каталога. Он не просто ищет совпадения по словам, а понимает контекст. Например, получив строку "Кабель силовой ВВГ-Пнг(А)-LS 3х2,5", агент распознает и извлекает следующие атрибуты:

  • Тип товара: Кабель силовой
  • Марка: ВВГ-Пнг(А)-LS
  • Количество жил: 3
  • Сечение жилы: 2,5 мм²

Все эти данные извлекаются из одной строки и готовятся для записи в соответствующие поля.

2. Использование корпоративной базы знаний

Для повышения точности ИИ-агент обращается к корпоративной базе знаний. Она содержит справочники производителей, словари технических терминов, ГОСТы и шаблоны описаний для разных категорий товаров. Это позволяет агенту корректно определять атрибуты даже в сложных случаях, когда в названии есть сокращения или нестандартные обозначения.

3. Структурирование и запись в карточку товара

После извлечения и проверки всех атрибутов, Платформа МБС.НСИ автоматически записывает их в соответствующие поля карточки товара в вашей учетной системе. "Слепое" текстовое название превращается в богатый данными объект, который система может анализировать, фильтровать и сравнивать. Процесс, который вручную занял бы годы, выполняется за несколько дней.

Практические результаты внедрения - что меняется в работе

Внедрение автоматической параметризации - это не просто наведение порядка в данных. Это качественное изменение всех коммерческих процессов, которое дает измеримый финансовый результат.

Ручной подходС Платформой МБС.НСИ
Поиск по точному названию или артикулуФильтрация по десяткам технических параметров
Подбор аналога занимает 30-60 минутПодбор аналога по совместимости за 1 минуту
Аналитика продаж только по категориямАналитика по брендам, материалам, размерам
Новый сотрудник изучает каталог 3 месяцаНовый сотрудник эффективно работает с первого дня
Умный поиск, который действительно работает

Теперь менеджер может мгновенно находить товары по любым техническим характеристикам. Запрос "покажи все подшипники диаметром 50 мм из нержавеющей стали" обрабатывается за секунды. Скорость реакции на запрос клиента возрастает, а вместе с ней и вероятность закрытия сделки.

Мгновенный подбор аналогов и допродажи

Если нужного товара нет в наличии, система на основе совпадения ключевых параметров сама предложит несколько альтернативных вариантов. Кроме того, на основе данных о совместимости ИИ-агент может рекомендовать сопутствующие товары, увеличивая средний чек.

Прозрачная аналитика для принятия решений

Вы получаете возможность строить любые отчеты: по популярности брендов, по маржинальности отдельных характеристик, по сезонному спросу на товары с определенными параметрами. Ваши закупки и управление ассортиментом становятся основаны на точных данных.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Фундамент для интеллектуального управления продажами

Параметризация номенклатуры - это не разовая задача по "уборке" данных. Это создание фундамента, на котором строятся все остальные интеллектуальные сервисы для коммерческого департамента. Обогащенный и структурированный каталог становится источником данных для других ИИ-агентов.

Например, ИИ-агент "Консультант по подбору товаров" использует эти параметры для автоматического подбора оборудования под сложные технические задания клиентов. ИИ-агент "Агент по допродажам" анализирует атрибуты купленных товаров, чтобы предлагать клиентам релевантные расходные материалы и комплектующие. Без качественной параметризации работа этих систем невозможна.

Резюме

Продолжать работать с неструктурированным каталогом - значит сознательно мириться с упущенной прибылью, неэффективной работой команды и проигрышем в конкурентной борьбе. Данные о ваших товарах - это ценный актив, но он начинает приносить доход только тогда, когда он организован и доступен для анализа.

Мы внедрим Платформу МБС.НСИ в вашу ИТ-экосистему. Модуль "Номенклатура" проанализирует ваш текущий справочник номенклатуры, извлечет из названий все ключевые технические характеристики и автоматически обогатит карточки товаров.

В результате, вы получите чистый, структурированный и информативный каталог. Ваша команда сможет мгновенно находить любые товары, подбирать аналоги за минуты и принимать решения на основе точной аналитики. Вы сократите время на рутинные операции и сможете направить ресурсы на то, что действительно важно - на продажи и развитие отношений с клиентами.

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить проект параметризации вашей номенклатуры. Мы проведем аудит ваших данных и покажем, как превратить их в инструмент для роста вашего бизнеса.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
06
Февраля, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Параметризация НСИ с ИИ: автоматическое извлечение и структурирование характеристик товаров

ИИ-агенты автоматически извлекают и структурируют характеристики товаров из текстовых описаний. Обеспечьте точный поиск, фильтрацию и подбор аналогов в вашем каталоге, превратив неструктурированную нормативно-справочную информацию в управляемый актив.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ Лиговский проспект,
д. 43/45, офис 521
info@mbsgroup.ru

+7 812 467-80-98

МОСКВА Ул. Новорязанская, 8
info@mbsgroup.ru

+7 499 938-62-98

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram