Наш Телеграм

Обработка входящих заявок от клиентов/контрагентов с ИИ: от заявки до КП за 15 минут

автоматическая обработка заявки за 15 минут

подбор номенклатуры с точностью свыше 95%

рост конверсии входящих запросов на 30%

Рабочий день в коммерческом отделе начинается с потока входящих документов. Заявки от клиентов, спецификации от дилеров, запросы от подрядчиков - все они поступают в разных форматах и по разным каналам. Один присылает аккуратную таблицу в Excel, другой - многостраничный PDF-файл, третий - скан документа, сделанный на телефон. Без системного подхода каждая такая заявка превращается в отдельную задачу, требующую ручного разбора, проверки и ввода данных в CRM.

Процесс, который должен быть быстрым и точным, растягивается на часы, а иногда и на дни. Пока менеджер вручную сопоставляет позиции из клиентского запроса с внутренним каталогом, "горячий" лид остывает. Конкурент, использующий современные технологии, отправляет коммерческое предложение через 15-20 минут, а ваша компания рискует потерять сделку еще до того, как начала ее обрабатывать. Эта задержка - не просто операционное неудобство, а системная проблема, которая напрямую влияет на выручку и репутацию.

Цена ручной обработки - невидимые потери в воронке продаж

На первый взгляд, ручной ввод данных из заявки в CRM кажется неотъемлемой частью работы. Однако за этой рутиной скрываются значительные издержки, которые бизнес несет ежедневно. Совокупная стоимость владения таким процессом складывается из нескольких факторов.

Прямые затраты на рабочее время

Обработка одной заявки, содержащей несколько десятков позиций, может занимать от 30 минут до нескольких часов. Если менеджер получает 10-15 таких запросов в день, до половины его рабочего времени уходит не на продажи, а на работу оператором по вводу данных. В масштабах года это выливается в сотни часов и сотни тысяч рублей из фонда оплаты труда, потраченные на механическую, низкоквалифицированную работу.

Потери из-за ошибок

Человеческий фактор - главная причина ошибок при переносе данных. Неверно скопированный артикул, опечатка в количестве, пропущенная позиция - любая из этих ошибок приводит к подготовке некорректного коммерческого предложения. Результатом становятся длительные пересогласования, недовольство клиента и, в худшем случае, отказ от сделки. Стоимость исправления таких ошибок всегда выше, чем стоимость их предотвращения.

Упущенная выгода из-за медленной реакции

В B2B-сегменте скорость ответа на запрос часто становится решающим фактором. Исследования показывают, что компания, ответившая на запрос в течение часа, имеет в несколько раз больше шансов на заключение сделки, чем та, что ответила на следующий день. Пока ваша команда вручную разбирает сложный PDF-документ, потенциальный клиент уже ведет переговоры с тремя другими поставщиками, которые смогли обработать его заявку автоматически.

Основные последствия ручного ввода данных из заявок в CRM: значительные затраты рабочего времени менеджеров на обработку заявок, потери из-за ошибок в артикулах, количестве и ценах, приводящих к неверным заказам и дополнительным расходам.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Как ИИ-агенты Платформы МБС.НСИ автоматизируют процесс

Решение проблемы медленной обработки заявок лежит в полной автоматизации процесса с помощью интеллектуальных систем. Платформа МБС.НСИ (модуль "Продажи") использует экосистему ИИ-агентов, которые последовательно обрабатывают входящий документ, превращая его из набора неструктурированной информации в готовый проект коммерческого предложения. Весь цикл занимает не более 15 минут.

Опенспейс с белыми столами
1. Автоматический прием и маршрутизация

Процесс начинается с того, что ИИ-агент "Маршрутизатор входящих документов" получает заявку из любого источника - будь то корпоративная почта, чат или загрузка на портал. Агент анализирует содержимое и метаданные документа, определяет его тип и отправителя, после чего направляет на следующий этап обработки.

2. Интеллектуальное извлечение данных

ИИ-агент "Экстрактор данных из заявок клиентов" берет на себя самую трудоемкую часть работы. Он способен работать с любыми форматами:

  • Структурированные файлы (Excel, CSV): Агент автоматически определяет структуру таблицы, находит колонки с наименованием, артикулом, количеством и другими параметрами.
  • Неструктурированные документы (PDF, Word): Используя технологии анализа текста, агент находит таблицы или списки с товарными позициями и извлекает их.
  • Сканы и изображения: С помощью технологии оптического распознавания символов (OCR) агент преобразует изображение в текст и затем извлекает из него необходимые данные.

На выходе получается структурированный список позиций, готовый к дальнейшей обработке.

3. Сопоставление с номенклатурой и подбор аналогов

Это ключевой этап, где ИИ-агент "Сопоставитель номенклатур" демонстрирует свои возможности. Он берет список позиций, извлеченный из заявки клиента, и сопоставляет его с вашим внутренним каталогом товаров.

Система использует многоуровневый подход для достижения максимальной точности:

  • Прямое совпадение: Поиск по артикулу или точному наименованию.
  • Векторный поиск: Для нечетких совпадений ("Болт М6 нерж." из заявки клиента будет сопоставлен с "Болт М6 нержавеющий DIN 933" из вашего каталога). Технология понимает смысл, а не просто сравнивает символы.
  • Анализ характеристик: ИИ-агент извлекает из наименования ключевые параметры (размер, материал, стандарт) и ищет товар с такими же характеристиками.

Если точное соответствие не найдено, система автоматически подбирает доступные аналоги и помечает их для менеджера. Каждому совпадению присваивается уровень уверенности, что позволяет сотруднику быстро проверить только спорные моменты.

Практический пример 1 - обработка заявки от постоянного клиента

Задача

Крупный клиент присылает заявку в формате Excel на 150 позиций. Номенклатура в файле клиента незначительно отличается от той, что используется в вашей учетной системе, присутствуют сокращения и внутренние коды.

Как было раньше (ручной режим)

Менеджер тратил от 2 до 4 часов на ручное сопоставление каждой строки. Он открывал CRM, искал каждую позицию по названию или характеристикам, копировал артикул и цену. Вероятность ошибки при таком объеме данных была очень высокой.

Как стало (с Платформой МБС.НСИ)
  1. Заявка поступает на почту, система автоматически забирает ее в обработку.
  2. ИИ-агент "Экстрактор данных" за 10 секунд считывает все 150 позиций из файла.
  3. ИИ-агент "Сопоставитель номенклатур" за 2-3 минуты сопоставляет список с каталогом. 145 позиций находятся с уверенностью свыше 95%. 5 позиций, где есть неоднозначность, подсвечиваются для проверки.
  4. Система формирует проект сделки в CRM, куда уже добавлены все найденные товары с актуальными ценами и остатками.

Менеджер получает уведомление. Ему остается только проверить 5 спорных позиций, подтвердить их и отправить готовое КП клиенту. Весь процесс занимает около 10 минут.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Практический пример 2 - запрос от нового контрагента в PDF

Задача

Потенциальный подрядчик присылает на общую почту отсканированный 10-страничный PDF-документ - техническую спецификацию к проекту. Список необходимых материалов находится на страницах 5-7 и представляет собой таблицу без четких границ.

Как было раньше (ручной режим)

Такие заявки часто откладывались "на потом" или вовсе игнорировались из-за сложности обработки. Менеджеру пришлось бы вручную перепечатывать десятки наименований, рискуя допустить множество ошибок. Работа могла занять целый день.

Как стало (с Платформой МБС.НСИ)
  1. Система получает PDF-файл.
  2. ИИ-агент "Экстрактор данных" с помощью OCR преобразует весь документ в текст. Затем он анализирует структуру и находит таблицу с материалами на нужных страницах, извлекая 80 позиций.
  3. ИИ-агент "Сопоставитель номенклатур" сопоставляет извлеченный текст с номенклатурным справочником.
  4. Менеджер получает готовую сделку с распознанными и сопоставленными позициями.

Благодаря быстрой и профессиональной реакции на сложный запрос, компания демонстрирует высокий уровень сервиса и получает нового лояльного партнера.

От оператора ввода данных к эксперту по продажам

Внедрение Платформы МБС.НСИ не заменяет менеджеров, а изменяет их роль. Освободившись от монотонной рутины по обработке документов, сотрудники могут сфокусироваться на задачах, которые приносят реальную ценность бизнесу.

Вместо того чтобы часами копировать данные, менеджер тратит время на:

Переговоры с ключевыми клиентами

Обсуждение сложных условий, допродажи, выстраивание долгосрочных отношений.

Обработку нестандартных запросов

Решение сложных задач, требующих экспертных знаний продукта.

Анализ воронки продаж и поиск точек роста

Работа над увеличением среднего чека и конверсии.

Такой подход не только повышает эффективность отдела продаж, но и значительно увеличивает мотивацию и удовлетворенность сотрудников, снижая текучесть кадров.

Итоги

Продолжать обрабатывать входящие заявки вручную - значит сознательно соглашаться на замедление бизнес-процессов, увеличение издержек и потерю клиентов. Пока ваши менеджеры тратят часы на ручной ввод данных, конкуренты, использующие ИИ, уже заключают сделки. Платформа МБС.НСИ превращает обработку заявок из многочасового узкого места в 15-минутный автоматизированный конвейер.

Мы внедрим Платформу МБС.НСИ в вашу ит экосистему. Система будет автоматически принимать, распознавать и сопоставлять все входящие заявки от клиентов и контрагентов, формируя готовые проекты коммерческих предложений в вашей CRM.

В результате скорость вашего ответа на запросы вырастет в десятки раз, вы исключите дорогостоящие ошибки ручного ввода, а конверсия входящих заявок значительно увеличится. Менеджеры смогут сфокусироваться на продажах, а не на администрировании.

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить специфику ваших процессов. Мы учтем особенности вашего бизнеса и предложим решение, которое действительно работает.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
24
Июня, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Автоматическая обработка запросов клиентов с ИИ: как обрабатывать 100+ заявок в день без увеличения штата

ИИ-агент "Экстрактор данных" и "Сопоставитель номенклатур" автоматизируют обработку 100+ заявок в день. Сократите время ответа с 4 часов до 15 минут и увеличьте конверсию на 35%, освободив менеджеров от ручного ввода данных.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ Лиговский проспект,
д. 43/45, офис 521
info@mbsgroup.ru

+7 812 467-80-98

МОСКВА Ул. Новорязанская, 8
info@mbsgroup.ru

+7 499 938-62-98

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram