Наш Телеграм

Сопоставление запросов отдела продаж с каталогом с ИИ: полностью убираем ручной труд

автоподбор номенклатуры из запроса клиента за 1 минуту

исключение ошибок при ручном сопоставлении артикулов

+20 часов в неделю на продажи для каждого менеджера

Менеджер по продажам получает письмо от клиента: "Нужны болты М12, гайки и шайбы под них, еще уголок стальной 50х50. Ждем КП". Казалось бы, стандартная задача. Но для ее выполнения сотрудник открывает не CRM, а внутренний каталог номенклатуры и начинает долгий процесс поиска. "Болт М12" в справочнике может называться "Болт с шестигранной головкой DIN 933 М12х50", и таких вариантов десятки. Начинается ручная сверка, которая отнимает от 15 минут до часа на один запрос.

Исследования показывают, что менеджеры по продажам тратят в среднем до 60% рабочего времени на подобные операционные задачи. Это время, оплаченное компанией, уходит не на переговоры и закрытие сделок, а на рутинную работу по сопоставлению данных. Этот процесс не просто замедляет работу, он становится системным ограничением для роста выручки.

Цена ручного сопоставления - системные потери для бизнеса

Когда каждый запрос от клиента требует ручной "расшифровки" и сверки с каталогом, компания сталкивается с комплексом проблем. Эти проблемы часто воспринимаются как неизбежная часть рабочего процесса, хотя на деле являются источником прямых финансовых потерь.

Прямые затраты рабочего времени

Основная и самая очевидная проблема - это время. Автоматическое сопоставление запросов с каталогом номенклатуры высвобождает до 20 часов в неделю на одного сотрудника. Это целая половина рабочей недели, которую менеджер может посвятить активным продажам, развитию отношений с А-клиентами и поиску новых контрактов. Вместо этого он работает оператором по вводу данных, сверяя разрозненные наименования.

Снижение скорости реакции на запрос

Пока менеджер ищет нужные артикулы, клиент ждет. В современных условиях скорость ответа на запрос - один из ключевых факторов выбора поставщика. Задержка в несколько часов на подготовку коммерческого предложения может привести к тому, что клиент уйдет к более оперативному конкуренту. Ручное сопоставление становится "бутылочным горлышком", которое напрямую влияет на конверсию.

Ошибки и их стоимость для компании

Человеческий фактор неизбежен при монотонной работе. Менеджер может выбрать не тот артикул, ошибиться в количестве или пропустить позицию. Такая ошибка, допущенная на этапе подготовки КП, разрастается как снежный ком. Она приводит к неверному заказу на складе, отгрузке неправильного товара, необходимости делать возврат и, как итог, к недовольству клиента и репутационным потерям.

Последствия ручной сверки клиентских запросов с каталогом: до 20 часов рабочего времени в неделю на одного сотрудника, снижение скорости ответа клиентам с риском потери сделки и ошибки в артикулах, количестве или позициях.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Автоматизация с Платформой МБС.НСИ - системный ответ на проблему

Решение этой проблемы лежит в полной автоматизации процесса. Платформа МБС.НСИ (модуль "Продажи") использует возможности искусственного интеллекта для того, чтобы полностью исключить ручной труд из процесса сопоставления запросов с каталогом. Ключевую роль в этом играют специализированные ИИ-агенты.

Переговорная с белыми стульями и экраном
ИИ-агент "Подборщик номенклатуры для КП"

Этот агент - ядро решения. Он анализирует входящий запрос от клиента в любом формате, будь то текст в письме, сообщение в мессенджере или таблица Excel. Используя семантический анализ, он понимает суть запроса, даже если он сформулирован в свободной форме, с использованием сокращений или профессионального сленга. Агент мгновенно сопоставляет каждую позицию с вашим единым каталогом номенклатуры и подбирает точные артикулы.

ИИ-агент "Co-Pilot менеджера по продажам"

После того как номенклатура подобрана, этот агент помогает менеджеру завершить процесс. Он автоматически формирует черновик коммерческого предложения в Битрикс24, подставляя в него найденные позиции, актуальные цены и остатки со склада. Менеджеру остается только проверить готовый документ и отправить его клиенту. Весь процесс занимает не более минуты.

Практические примеры работы ИИ-агента

Технология лучше всего демонстрирует свою ценность на конкретных примерах из ежедневной практики отдела продаж. Рассмотрим несколько типичных ситуаций.

Сценарий 1 - Запрос с неполными данными

Задача

Клиент присылает запрос: "Прошу выставить счет на подшипники 205 и 305 по 20 штук, и кабель силовой 3х2,5 - 100 метров". В запросе нет ни полных наименований, ни стандартов (ГОСТ, DIN), ни спецификации кабеля.

Как было раньше (ручной режим)

Менеджер тратит 20-30 минут. Сначала он ищет в каталоге все позиции со словами "подшипник 205". Система выдает десяток вариантов: открытые, закрытые, разных производителей. То же самое с кабелем - ВВГ, ВВГнг, NYM. Сотрудник вынужден звонить или писать клиенту для уточнений, что еще больше затягивает процесс.

Как работает ИИ-агент

ИИ-агент "Подборщик номенклатуры для КП" анализирует запрос. На основе истории продаж этому клиенту и общей статистики он определяет наиболее вероятные варианты. Система предлагает менеджеру на выбор: "Подшипник шариковый 6205-2RS (закрытый)" и "Кабель силовой ВВГнг-LS 3х2,5". Менеджер подтверждает выбор одним кликом, и позиции добавляются в КП. Время на обработку - меньше минуты.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Сценарий 2 - Запрос с использованием сленга и опечаток

Задача

Запрос от постоянного клиента из строительной сферы: "Нужна сотка ПВХ для канальи, 50 метров. И еще швелер 10-й, 2 хлыста по 6м". В запросе использован сленг ("сотка", "каналья") и опечатка ("швелер" вместо "швеллер").

Как было раньше (ручной режим)

Новый менеджер может не понять сленг и потратить время на поиск в интернете или консультации с коллегами. Поиск по слову "швелер" в каталоге, скорее всего, не даст результатов из-за опечатки. Это приводит к задержкам и демонстрирует некомпетентность в глазах клиента.

Как работает ИИ-агент

Система обучена на отраслевой лексике. Она понимает, что "сотка ПВХ для канальи" - это "Труба ПВХ канализационная d=100мм". Агент также автоматически исправляет опечатку и подбирает "Швеллер стальной горячекатаный 10П". Процесс полностью автоматизирован.

Сценарий 3 - Обработка большой спецификации из файла

Задача

Клиент присылает спецификацию в формате Excel на 80 позиций для комплектации объекта. Наименования в файле взяты из его внутренней учетной системы и не совпадают с номенклатурой поставщика.

Как было раньше (ручной режим)

Это задача на несколько часов. Менеджер вынужден вручную копировать каждую строку, искать аналог в своем каталоге, проверять наличие и цену. Вероятность ошибки при таком объеме данных приближается к 100%.

Как работает ИИ-агент

ИИ-агент "Подборщик номенклатуры для КП" обрабатывает весь файл целиком. Он сопоставляет все 80 позиций за 2-3 минуты. Если по какой-то позиции есть несколько подходящих вариантов или требуется уточнение, система подсвечивает эти строки и предлагает менеджеру варианты для выбора. В результате вместо многочасовой ручной работы менеджер получает практически готовый для КП список, который нужно лишь точечно верифицировать.

Что получает бизнес на выходе

Внедрение Платформы МБС.НСИ для автоматического сопоставления запросов - это не просто оптимизация одной операции. Это качественное изменение всего процесса продаж, которое дает измеримые результаты.

Рост производительности без расширения штата

Ваши менеджеры смогут обрабатывать на 50% больше входящих запросов при том же составе команды. Автоматизация забирает на себя самую трудоемкую и низкоквалифицированную часть работы, позволяя масштабировать продажи без пропорционального роста затрат на персонал.

Ускорение цикла сделки

Скорость подготовки коммерческого предложения сокращается с часов до минут. Быстрая реакция на запрос клиента не только повышает лояльность, но и увеличивает вероятность закрытия сделки, не давая конкурентам времени на ответ.

Трансформация роли менеджера

Сотрудники отдела продаж перестают быть операторами по поиску артикулов. Их фокус смещается на то, что действительно приносит компании деньги: ведение переговоров, выстраивание отношений с клиентами, допродажи и работа со сложными сделками. Они становятся экспертами и консультантами, а не администраторами.

Выводы

Продолжать вручную сопоставлять запросы с каталогом - значит сознательно мириться с потерей времени, денег и клиентов. Это операционная рутина, которая не создает ценности, а лишь тормозит развитие бизнеса. Искусственный интеллект сегодня позволяет полностью устранить этот неэффективный процесс.

Мы внедрим Платформу МБС.НСИ в вашу ит экосистему. ИИ-агенты будут автоматически анализировать запросы клиентов и мгновенно подбирать корректную номенклатуру из вашего каталога. В результате ваши менеджеры будут обрабатывать заявки в несколько раз быстрее, исключив ошибки человеческого фактора. Они смогут направить высвободившиеся ресурсы на главную задачу - увеличение продаж.

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить специфику ваших процессов. Мы учтем особенности вашего бизнеса и предложим решение, которое действительно работает эффективно.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
07
Мая, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Автоматизация обработки заявок/запросов клиентов с ИИ - убираем 95% ручного труда

ИИ-агент "Экстрактор данных из заявок клиентов" в составе Платформы МБС.НСИ автоматизирует обработку запросов на 95%. Ускорение обработки с 8 часов до 15 минут, исключение ошибок и рост конверсии для вашего отдела продаж.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ Лиговский проспект,
д. 43/45, офис 521
info@mbsgroup.ru

+7 812 467-80-98

МОСКВА Ул. Новорязанская, 8
info@mbsgroup.ru

+7 499 938-62-98

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram