Наш Телеграм

Сопоставление заявок с каталогом номенклатуры (НСИ): 80% строк за 15 минут

Автоматическое сопоставление 80% позиций заявки с НСИ

Сокращение времени обработки с 8 часов до 15 минут

Исключение ошибок при ручном подборе товаров

Заявка от клиента поступает на почту. Это Excel-файл с тремя колонками - "Наименование", "Артикул", "Количество". На первый взгляд, задача простая. Но менеджер по продажам знает, что следующие несколько часов он проведет, разгадывая ребус. В одной строке - "Болт М6х40", в другой - "Болт DIN 933 М6*40", в третьей - внутренний артикул конкурента, а в четвертой - просто описание "подшипник для вала 30мм".

Каждую из этих позиций нужно вручную найти в корпоративном справочнике номенклатуры (НСИ), где тот же болт может быть записан как "Болт с шестигранной головкой M6x40 DIN 933, класс прочности 8.8". Этот ручной процесс сопоставления - не просто операционная задача. Это системный тормоз, который замедляет продажи, провоцирует ошибки и отнимает у квалифицированных специалистов их самый ценный ресурс - время.

Цена ручного сопоставления - три скрытые угрозы для выручки

Процесс ручного сопоставления клиентских заявок с каталогом НСИ кажется неизбежной частью работы. Однако для бизнеса это постоянная и дорогостоящая утечка ресурсов, которая проявляется в нескольких ключевых областях.

Прямые финансовые потери на оплате рутины

Давайте посчитаем. Опытный менеджер тратит на сопоставление сложной заявки из 50-100 позиций от 4 до 8 часов. Это полный рабочий день. Если в отделе продаж пять менеджеров и каждый тратит хотя бы два часа в день на эту задачу, компания теряет 50 часов в неделю. В масштабах года это более 2500 часов, что эквивалентно годовой зарплате еще одного сотрудника, который занят не продажами, а механическим поиском и вводом данных.

Упущенная выгода из-за медленной реакции

В современных B2B-продажах скорость решает все. Пока ваш менеджер вручную ищет соответствия в каталоге, конкурент, использующий автоматизированные системы, уже отправил клиенту готовое коммерческое предложение. Клиент, особенно если закупка срочная, с высокой вероятностью выберет того, кто ответил первым. Каждый час задержки - это повышение риска проиграть сделку.

Репутационные риски из-за ошибок

Человеческий фактор при ручном подборе неизбежен. Менеджер может ошибиться в артикуле, выбрать не тот материал или предложить товар, который не полностью соответствует требованиям клиента. Результат - некорректное коммерческое предложение. В лучшем случае это приведет к дополнительным согласованиям и потере времени. В худшем - к поставке неверного товара, необходимости возврата и прямому удару по репутации компании как надежного партнера.

Три угрозы ручного сопоставления заявок: затратах на рутину, упущенной выгоде и репутационных рисках из-за ошибок.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Как Платформа МБС.НСИ решает задачу сопоставления

Решение проблемы ручного труда лежит в переходе на data-driven подход, где основу процесса составляет не человек, а технология. Платформа МБС.НСИ (модуль "Продажи"), к которой подключены специализированные ИИ-агенты, превращает многочасовую ручную работу в быстрый и точный автоматизированный процесс.

В основе системы лежит комбинация математических алгоритмов и искусственного интеллекта. Когда менеджер загружает файл с заявкой клиента, Платформа МБС.НСИ анализирует его структуру и запускает ИИ-агента "Подборщик номенклатуры для КП".

Процесс состоит из нескольких этапов:

Светлый зал для совещаний у окон
1. Векторный поиск

Система преобразует наименования из заявки клиента и из вашего справочника НСИ в числовые векторы, которые отражают их смысловое значение. Это позволяет находить близкие по смыслу позиции, даже если их текстовое написание сильно отличается.

2. Анализ параметров

ИИ-агент извлекает из названий ключевые характеристики (например, "диаметр 50мм", "материал - сталь", "ГОСТ 12820-80") и ищет совпадения по этим параметрам.

3. ИИ-проверка

Для самых сложных случаев, где математических методов недостаточно, подключается нейросетевая модель. Она анализирует контекст и с высокой точностью определяет, является ли "подшипник шариковый радиальный 6205-2Z" тем же самым, что и "Bearing 6205 2Z/C3" в вашем каталоге.

В результате система за 15 минут обрабатывает заявку, на которую у менеджера ушло бы до 8 часов, и автоматически сопоставляет более 80% позиций. Менеджеру остается только проверить и подтвердить предложенные варианты.

Обсудить ваши задачи и возможности автоматизации

Свяжитесь с нами через популярные мессенджеры

Практические примеры автоматического сопоставления

Теория звучит убедительно, но как это работает на практике с реальными заявками от клиентов? Рассмотрим несколько типичных сценариев.

Сценарий 1 - Заявка с неструктурированными наименованиями

Менеджер получает Excel-файл от нового клиента. В файле нет артикулов, только названия, написанные в свободной форме.

Наименование в заявке клиентаКоличество
Труба ПВХ 50мм для канализации100 м
Подшипник SKF Explorer 620320 шт
Болт оцинк. М12х80 с гайкой500 компл
Как было раньше

Менеджер последовательно искал бы каждую позицию. Он потратил бы время, чтобы понять, какая именно труба ПВХ нужна, искал бы в каталоге подшипник по бренду и номеру, а затем отдельно подбирал бы болт и подходящую к нему гайку.

Как работает Платформа МБС.НСИ

ИИ-агент "Подборщик номенклатуры для КП" анализирует каждую строку:

  • "Труба ПВХ 50мм": система находит в каталоге все трубы с диаметром 50 мм и материалом ПВХ. По слову "канализации" она отдает приоритет трубам соответствующего назначения и предлагает менеджеру самый релевантный вариант.
  • "Подшипник SKF Explorer 6203": агент по точному совпадению номера "6203" и бренда "SKF" находит нужную позицию в НСИ, игнорируя маркетинговое слово "Explorer".
  • "Болт оцинк. М12х80 с гайкой": система находит "Болт шестигранный DIN 933 M12x80 оцинкованный" и автоматически предлагает добавить в КП "Гайка шестигранная DIN 934 M12 оцинкованная", так как поняла из запроса, что нужен комплект.

Менеджер получает готовую таблицу с предложенными соответствиями и подтверждает их в один клик.

Сценарий 2 - Заявка с неполными данными и аналогами

Клиент прислал запрос, где часть позиций описана общими словами, а одна из ключевых позиций снята с производства.

Наименование в заявке клиентаКоличество
Кабель медный силовой 3х1.5250 м
Насос Grundfos UPS 25-40 1801 шт
Как было раньше

Менеджер связывался бы с клиентом для уточнения марки кабеля. Затем он потратил бы время на поиск информации о насосе, выяснил бы, что он больше не поставляется, и начал бы вручную искать аналоги, сравнивая их технические характеристики.

Как работает Платформа МБС.НСИ
  • "Кабель медный силовой 3х1.5": система понимает, что это общее описание. Она ищет в НСИ по параметрам "материал - медь", "количество жил - 3", "сечение - 1.5 мм²" и предлагает самые популярные варианты из наличия, например, "Кабель ВВГнг-LS 3х1.5" и "Кабель NUM 3х1.5".
  • "Насос Grundfos UPS 25-40 180": агент находит эту позицию в каталоге, но видит статус "архивный". Система автоматически обращается к базе аналогов и предлагает замену, например, "Насос циркуляционный Grundfos UPS 25-60 180", подсвечивая, что у аналога выше производительность, но он полностью совместим по присоединительным размерам.

Менеджер оперативно предлагает клиенту не просто товар, а готовое решение, демонстрируя свою экспертизу и экономя время обеих сторон.

Трансформация работы менеджера - от оператора к эксперту по продажам

Внедрение автоматизированной системы сопоставления меняет не только скорость обработки заявок, но и саму роль менеджера по продажам.

Было

Сотрудник тратил большую часть дня на механическую работу. Он был оператором ввода данных, поисковиком, сверщиком таблиц. Его ключевые навыки - умение вести переговоры, выявлять потребности клиента, предлагать комплексные решения - оставались невостребованными из-за постоянной рутины.

Стало

Менеджер загружает заявку в систему и через 15 минут получает практически готовый черновик коммерческого предложения. Его задача смещается с поиска на анализ и принятие решений. Он проверяет предложенные системой варианты, выбирает оптимальные аналоги, если это необходимо, и освободившееся время тратит на главное - общение с клиентом. Он может позвонить, обсудить предложенные аналоги, предложить сопутствующие товары и услуги. Он перестает быть оператором и становится настоящим экспертом по продукту и консультантом для клиента.

Итоги

Ручное сопоставление заявок с каталогом номенклатуры - это дорогой, медленный и рискованный процесс, который является узким местом в цикле продаж многих компаний. Продолжать работать по-старому - значит сознательно мириться с потерей времени, денег и клиентов.

Мы внедрим Платформу МБС.НСИ в вашу ит экосистему. Система будет автоматически анализировать входящие заявки, сопоставлять их с вашим каталогом НСИ и готовить основу для коммерческих предложений. Это позволит сократить время обработки запросов с нескольких часов до нескольких минут.

В результате ваши менеджеры будут обрабатывать больше заявок без потери качества и смогут сфокусироваться на продажах и развитии отношений с клиентами. Вы получите не только ускорение бизнес-процессов, но и значительное конкурентное преимущество за счет скорости и точности работы.

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить специфику ваших процессов. Мы учтем особенности вашего бизнеса и предложим решение, которое действительно работает.

СТАТЬИ ПО ЭТОЙ ТЕМАТИКЕ

13
Января, 2026
Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

Стандартизация НСИ с AI: единый стандарт кодирования номенклатуры для всей компании

ИИ-агенты "Нормализатор НСИ" и "Классификатор номенклатуры" создают единый стандарт кодирования для всей компании. Устранение дубликатов в справочниках позволяет перейти к централизованным закупкам, получать точную отчетность и снизить издержки.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
17
Октября, 2026
Аудит НСИ с помощью ИИ: поиск и устранение дубликатов в номенклатуре

Сопоставление запросов отдела продаж с каталогом с ИИ: полностью убираем ручной труд

ИИ-агент "Подборщик номенклатуры для КП" в составе Платформы МБС.НСИ автоматически сопоставляет запросы клиентов с каталогом, исключая ручной труд. Освободите до 20 часов в неделю для менеджеров и увеличьте скорость обработки заявок на 50%.
статья
ИИ-РЕШЕНИЯ
22
Декабря,
2025
Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

Умная диспетчеризация обращений/лидов при масштабировании: как обработать в разы больше запросов

При росте бизнеса поток заявок захлестывает первую линию. ИИ-агент "Маршрутизатор входящих обращений" обрабатывает любые пиковые нагрузки без расширения штата, обеспечивая стабильную работу при масштабировании. Измерьте Scalability вашей системы поддержки.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
17
Ноября,
2025
Аккредитация поставщиков в Битрикс24

Аккредитация поставщиков в Битрикс24: автоматический скоринг контрагентов и ведение реестра надежных поставщиков

Автоматизируйте проверку и аккредитацию поставщиков в Битрикс24. Минимизируйте риски работы с недобросовестными контрагентами и создайте "чистый" реестр надежных партнеров с помощью интеграций и смарт-процессов.
статья
Битрикс
15
Октября,
2025
Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

Искусственный интеллект в тендерах для фильтрации 1000 лотов за 5 минут

ИИ-агент "Тендерный Радар" избавляет от ручного поиска на тендерных площадках. Он фильтрует тысячи лотов за минуты, находит релевантные закупки и создает персональную ленту прямо в CRM, чтобы вы не упустили выгодный контракт.
статья
ИИ/ТЕНДЕРНЫЙ ОТДЕЛ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ Лиговский проспект,
д. 43/45, офис 521
info@mbsgroup.ru

+7 812 467-80-98

МОСКВА Ул. Новорязанская, 8
info@mbsgroup.ru

+7 499 938-62-98

ГРАФИК РАБОТЫ Мы работаем
по будним дням
с 10:00 до 17:00
СОЦСЕТИ Vkontakte
YouTube
Telegram